世界上最大的疾病数据库将使用人工智能来寻找新的癌症治疗方法

一个包含17亿项实验结果的新癌症数据库将利用类似于预测天气的人工智能技术来发现未来的癌症治疗方法。

系统称为cansar，是最大的疾病数据库它凝聚的数据比使用哈勃太空望远镜100万年产生的数据还要多。

它于今天(11月11日星期一)启动，由伦敦癌症研究所的研究人员开发，资金来自英国癌症研究所。

新的CanSAR数据库是以前版本的两倍多，旨在应对DNA测序和其他技术的进步带来的癌症数据的巨大增长。

该资源由癌症研究所(ICR)和英国癌症研究所(Cancer Research UK)免费提供，将帮助世界各地的研究人员利用大量数据，包括来自患者、临床试验和遗传、生化和药理研究的数据。

尽管CanSAR的原型规模要小得多，但它吸引了全球70多个国家的2.6万名独立用户，今年早些时候被用于识别46种以前被忽视的潜在“可用药”癌症蛋白质*。

新数据库将通过允许研究人员访问，以及在几秒钟内以秒为单位进行互动的互动的多学科数据的能力来推动药物发现的进一步戏剧性进展。

Cansar现在含有超过八百万的实验衍生测量，来自超过一千个癌细胞系的生物活性化学化合物和数据。它还含有来自人类基因组和模型生物的药物目标信息。之前需要几个月才能完成的研究将只需几分钟即可。

Bissan Al-Lazikani博士，癌症研究所的计算生物学和化学组织团队领导者表示：“Cansar使用人工智能如天气预报中使用的那样，预测哪些潜在的药物可能在这种情况下工作。该数据库能够以患者，遗传学，化学和其他实验室研究的信息绘制的非常复杂的虚拟实验。它可以发现未来癌症治疗的机会，即没有人体眼睛可以预期看到。“

癌症研究所副行长Paul Workman教授说：“这是一个非凡的时间癌症研究作为科技技术的进步，开辟了新的可能性，并产生了前所未有的数据。我们的目标是使来自诊所和实验室的丰富的信息，以非常用户友好的形式自由地提供给尽可能多的人。

“这个数据库讲了许多不同的语言 - 化学家和临床医生可以在不必了解彼此的术语中彼此访问数据。它很容易使用任何人都可以有了一个 - 我完全设想了一个明亮的A级学生使用它和在未来可能是我们看到新想法来自的地方。“

NELL Barrie，癌症研究英国的高级科学信息经理说;“对癌症的研究依赖于国际合作，Cansar数据库使世界各地的科学家们可以轻松地利用巨额信息 - 从实验室和诊所 - 燃料新的发现。我们需要解决的线索癌症都隐藏在这样的数据中，通过免费提供这些数据，我们可以加快我们的进步，更快地取得突破。”

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