心脏病学

研究在移动测定QT延长方面取得了突破

梅奥诊所(Mayo Clinic)和AliveCor公司的研究人员一直在利用人工智能(AI)开发一种移动设备,可以识别某些有心脏猝死风险的患者。这项研究有了突破……

心脏病学

心血管疾病:新的计算机模型改进了治疗

利用数学图像处理技术,BioTechMed-Graz研究合作组织的科学家们找到了一种从人类心脏制造数字双胞胎的方法。这种方法为临床诊断开辟了全新的可能性。

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利用机器学习的力量来改善泌尿外科护理

尿动力学是一组评估人体收集和释放尿液情况的测试,它对诊断泌尿系统问题至关重要,特别是对患有脊髓缺陷和其他神经疾病的儿童而言. ...

神经科学

神经元循环:这是我们的大脑让我们阅读的方式

字母、音节、单词和句子——这些是空间排列的一系列符号,当我们阅读它们时,它们获得了意义。但是,我们的大脑中是否有一个专门用于阅读的区域和认知机制?…

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人工智能

人工智能(人工智能)是机器的智能和旨在创造机器的计算机科学分支。主要的人工智能教科书将该领域定义为“智能代理的研究和设计”,其中智能代理是一个感知其环境并采取行动最大限度地提高其成功机会的系统。John McCarthy在1956年创造了这个术语,他将其定义为“制造智能机器的科学和工程”。

这一领域建立在人类的核心属性——智慧——的基础上智人-可以如此精确地描述,以至于可以被机器模拟。这引发了关于思想的本质和科学傲慢的局限的哲学问题,这些问题自古以来就被神话、小说和哲学所解决。人工智能一直是令人惊叹的乐观主义主题,经历了惊人的挫折,今天已经成为技术行业的重要组成部分,为计算机科学中许多最困难的问题提供了沉重的负担。

人工智能研究是高度技术性和专业化的,以至于一些评论家谴责该领域的“碎片化”。AI的子领域是围绕特定问题、特定工具的应用以及长期存在的理论分歧而组织起来的。人工智能的核心问题包括推理、知识、规划、学习、沟通、感知以及移动和操作物体的能力。一般智能(或“强人工智能”)仍然是(一些)研究的长期目标,但许多研究人员不再相信这是可能的。

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