疾病、条件,综合症

用统计方法预测疾病的病程

数据所包含的远不只是表面上的信息。通过统计,可以揭示更深层次的因果关系。这就是亚历山大·马克思作为ETH人工智能中心研究员正在研究的……

肿瘤和癌症

算法颠覆了癌症基因的发现

一种寻找刺激肿瘤生长基因的方法利用机器学习算法筛选从癌症细胞系、小鼠模型和人类患者的研究中收集的大量分子数据。

疾病、条件,综合症

新方法准确预测疾病爆发

来自约翰霍普金斯大学应用物理实验室(APL)的一组科学家开发了一种新的方法,可以在登革热爆发前几周精确预测。

超重和肥胖

儿童肥胖的风险可以在出生时预测

根据今天发表在开放获取期刊《公共科学图书馆·综合》上的一项研究,一个简单的公式可以预测婴儿出生时在童年变得肥胖的可能性。

肿瘤和癌症

研究人员擅长预测癌症药物的敏感性

来自赫尔辛基信息技术研究所HIIT和芬兰分子医学研究所FIMM的研究人员已经开发出一种成功的解决方案,用于预测乳腺癌细胞对一系列癌症的反应…

疾病、条件,综合症

进化分析提高了预测流感传播的能力

随着流感季节的临近,接种季节性疫苗可能是预防人们生病的最好方法之一。然而,这些疫苗只有在开发人员准确预测了哪些菌株…

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