首次此类研究:使用计算机辅助结肠镜可降低漏检率

在美国，结直肠癌是第三大癌症，也是癌症死亡的第二大原因。定期筛查称为腺瘤的癌前病变已被证明可将结肠癌死亡风险降低60%以上。然而，腺瘤检出率和相反的，腺瘤漏诊率在不同医生之间差异很大，漏诊率从6%到41%不等。

在该杂志上发表的一项新研究中临床胃肠病学和肝病学“，一个由贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)的胃肠病学家领导的多中心临床研究人员团队评估了是否存在这种情况人工智能基于计算机辅助的腺瘤检测可以提高结肠镜检查质量通过降低缺货率。研究人员报告说，当计算机辅助检测与标准护理结肠镜检查结合使用时，漏检率相对降低了近三分之一。这项研究是美国第一个研究基于深度学习的计算机辅助检测系统在结肠镜检查中的作用的随机试验，也是第一个研究人工智能干预在任何医学领域中的作用的随机试验之一。

BIDMC高级内窥镜协会主任、资深作者Tyler M. Berzin医学博士说:“我们的研究表明，计算机辅助息肉检测有可能减少提供者之间结肠镜检查质量的可变性，即使是有经验的医生，也可以减少漏检率。”“这些结果表明，人工智能可能是通过提高筛查质量来帮助降低美国结直肠癌发病率的重要工具。”

Berzin也是哈佛医学院的医学副教授，在他们的前瞻性多中心试验中，他和同事们招募了223名前来接受治疗的患者结肠直肠癌从2019年到2020年，在美国四个学术医疗中心进行筛查或监测。所有患者都接受了标准的高清白光结肠镜检查和计算机辅助检测辅助结肠镜检查。其中一半被随机安排先进行标准结肠镜检查，然后立即由同一名内窥镜医生进行另一种串联方式的检查。其他参试者随机按相反的顺序接受治疗。

研究小组发现，首先接受计算机辅助结肠镜检查的组，腺瘤漏检率略高于20%，明显低于首先接受标准高清白光结肠镜检查的组的34%漏检率。

“这项试验的意义超出了结直肠筛查，因为我们认为这是美国首批评估任何医学领域人工智能技术的前瞻性随机对照试验之一，”BIDMC消化病学和肝病科研究员、第一作者Jeremy R. Glissen Brown医学博士说。“虽然在过去五年中，用于人工智能的深度学习一直是商业和研究的重点领域，但至关重要的是，我们必须以随机临床试验的形式收集高质量、严格的数据，以便我们安全有效地将人工智能纳入医疗实践。”