研究发现，ICU高估了黑人，西班牙裔患者死亡的风险

一项新研究发现，在医院重症监护病房中使用的三个评分系统预测死亡风险对西班牙裔和非裔美国人高估了死亡的风险。这可能会影响患者在资源稀缺时所获得的护理患者，就像Covid-19大流行期间发生的那样。

该研究发现，所有患者使用广泛使用的评分系统是“不完美的”，并且通常过度预测死亡的风险。但这对于黑人和西班牙裔患者尤其如此，促使研究人员敦促“极端谨慎”在使用结果进行单个患者护理决策时。

UVA麻醉学和神经外科医学中心的研究员David J. Stone博士说：“对于那些使用这些系统进行风险调整的人来说，我们的发现有点不方便。”“但是数据非常清楚，我们的主要要点是，这些所谓的客观工具不应用于为个别患者做出临床护理或分类决定。”

重症监护评分系统

Stone及其同事评估了医院ICU中使用的三种不同严重性评分系统：急性生理学和慢性健康评估IVA或Apache IVA；牛津疾病评分或绿洲的急性严重程度；和顺序器官故障评估或沙发。

为了确定系统是否容易受到基于种族的偏见的影响，研究人员分析了来自两个大型ICU数据库的患者评分信息。这些数据库包括2001年至2015年美国166,000多名ICU患者的识别信息。

作者发现，所有分数在其标准化死亡率比率的校准中都表现出一定程度的种族偏见，因为非裔美国人和西班牙裔患者的死亡率过高的模式一致（与亚洲和白人患者相比）。如果将这些分数用于单个患者的分类目的，那么非裔美国人和西班牙裔患者可能会不公平地拒绝使用ICU床，呼吸机和其他此类资源。

他们写道：“在当前患者的分类决策中，必须格外小心，”他们写道：“如果在目前的状态中根本将它们用于这些目的。”

UVA的行动呼吁

作者继续呼吁改进的评分系统，这些系统对于为个别患者做出治疗决策更有用。他们说，这些系统需要更好地反映ICU所服务的社区及其治疗的患者。他们写道：“我们对严重程度分数的无意间但不可否认的偏见似乎表明，现在是时候开发比当前一定程度的所有系统更精确的评分系统了。”“将精确的社会经济和地理参数纳入给定疾病的一组特定生物标志物，将来的预测模型可能会使此类模型的偏见和更强大。”

除了潜在效果研究人员说，对于个别患者，评分系统可能给人以有缺陷的印象，即ICU对患者的一般如何为患者服务。例如，如果患者的死亡人数少于预期，则具有主要黑人患者人数的ICU似乎超过了预期。这最终可能会导致关于健康差异和破坏医学研究的错误假设。bob88体育平台登录

“就评分系统的设计而言，这并不是偏见的情况。我们不知道为什么发生这些发现，但怀疑它们是曾经存在的社会经济和长期医疗保健问题的结果斯通说：“不考虑分数输入值。”“目前，我们没有获得入学前数据来分析这一假设，但是随着医学的数字化越来越多，此类数据将变得越来越多。

“教训是，不要以为这样的工具是100％客观和完整的，因为它们仅捕获了一个不断发展且动态的临床和人类状况的小快照。”

研究人员在柳叶刀数字健康。

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