新型神经网络可轻松筛查脑血管病患者睡眠呼吸暂停

根据库奥皮奥大学医院早期进行的研究，高达90%的中风患者都有睡眠呼吸暂停。如果不及时治疗，睡眠呼吸暂停可降低脑卒中患者的生活质量和康复质量，并增加脑血管事件复发的风险。

"尽管筛查睡眠呼吸暂停推荐给患有脑血管疾病，由于测量设备复杂，人工分析耗时，且很少以冲程单位进行高成本东芬兰大学的研究员Akseli Leino说。

在这项新研究中，研究人员开发了一种神经网络通过简单的夜间氧饱和度信号来评估急性脑卒中和短暂性缺血发作(TIA)患者睡眠呼吸暂停的严重程度。呼吸暂停-低通气指数代表每小时发生呼吸暂停和低通气事件的次数，通常用于睡眠呼吸暂停的诊断。当研究人员比较人工评分和使用新神经网络获得的结果时，中位数差异仅为每小时1.45个事件。神经网络根据睡眠呼吸暂停的严重程度将患者分为四类(无睡眠呼吸暂停、轻度、中度、重度)，准确率为78%。该神经网络能够在急性中风或TIA患者中识别中度和重度睡眠呼吸暂停，两者都需要治疗，特异性为96%，敏感性为92%。

“在研究中开发的神经网络可以简单而经济地筛查睡眠呼吸暂停病人在医院病房和中风病房治疗脑血管疾病。库奥皮奥大学医院的医学物理学家Katja Myllymaa说:“夜间氧饱和度信号可以通过简单的手指脉搏血氧仪测量来记录，不需要费时的人工分析。”