新的神经网络可轻松筛查脑血管疾病患者的睡眠呼吸暂停
根据Kuopio University Hospital进行的早期研究，多达90％的中风患者患有睡眠呼吸暂停。如果未经治疗，睡眠呼吸暂停可以降低中风患者的生活质量和康复，并增加复发性脑血管事件的风险。
“尽管筛选睡眠呼吸暂停建议患有脑血管疾病，由于复杂的测量设备，耗时的手动分析和高成本”，芬兰东部大学的研究员Akseli Leino说。
在新研究中，研究人员开发了神经网络通过使用简单的夜间氧饱和信号，急性中风和短暂性缺血发作（TIA）患者的睡眠呼吸暂停严重程度。apnoea-Hypopnea指数代表每小时呼吸暂停和呼吸症事件的数量，通常用于睡眠呼吸暂停的诊断。当研究人员比较手动评分的结果和使用新神经网络获得的结果时，中位差异为每小时1.45个事件。根据睡眠呼吸暂停严重程度（无睡眠呼吸暂停，轻度，中度，严重），将患者分为四个不同类别的神经网络还准确地分为四个不同的类别。神经网络能够鉴定出中风或TIA患者的特异性96％和92％敏感性的患者中的中度和重度睡眠呼吸暂停。
“研究中开发的神经网络可以轻松且具有成本效益的睡眠呼吸暂停患者医院病房和中风单位患有脑血管疾病。夜间氧气饱和信号可以通过简单的手指脉搏血氧仪测量记录，不需要耗时的手动分析，” Kuopio大学医院的医学物理学家Katja Myllymaa说。
进一步探索
更多信息：Akseli Leino等。夜间SPO2信号的神经网络分析可以轻松筛查急性脑血管疾病患者的睡眠呼吸暂停，睡眠医学（2020）。doi：10.1016/j.sleep.2020.12.032
期刊信息：
睡眠医学
由...提供东芬兰大学
引用：新的神经网络可轻松筛查脑血管疾病患者（2021年1月26日）2022年6月24日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-01-01-neural-network-enetwork-enables-enables-easy-Screening检索。html
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