指纹图像的潜力预测精神分裂症

指纹图像有潜力作为精神分裂症的预测,11月29日在网上发表的一项研究显示精神分裂症的公告。

雷蒙德·萨尔瓦多博士从FIDMAG德国Hospitalaries研究基金会在巴塞罗那,西班牙,和同事建立基于深度学习分类算法卷积神经网络使用指纹样本从612年诊断为非情感性精神病患者和844名健康的个人。选择网络的通用架构之前,然后申请建筑分类算法基于单个手指的病人和对照组和多输入模型。

研究人员发现,正确的经验网络达到的最高水平精度从网络基于单个手指(加权验证准确性,68%);一个模型同时使用图像从左手拇指,食指和中指,手指多输入模型的精度最高(加权验证准确性,70%)。

“我们所知,这是第一个研究分析指纹图像自动诊断精神分裂症的潜在效用深度学习和我们的研究结果支持这种方法的可行性,”作者写道。“此外,终身指纹也支持他们的潜在价值的稳定性预测的精神病的风险,特别是如果加上其他来源的数据。”

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