标记的新闻卷积神经网络

阿尔茨海默氏病和痴呆症

使用AI诊断为阿尔茨海默氏症的轻度认知障碍

阿尔茨海默氏病是全球痴呆症的主要原因。尽管无法治愈，但早期发现对于能够在进步之前开发有效的治疗方法被认为是不可逆转的。

2022年4月27日

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心理学与精神病学

给予斑马鱼精神药物来训练AI算法

由艾伦·卡鲁夫（Allan V. Kalueff）教授领导的圣彼得堡大学的神经科学家与国际IT专家团队合作，已成为世界上第一个应用人工智能（AI）的人...

2022年4月14日

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放射学和成像

AI提供准确的乳房密度分类

根据放射学：人工智能的研究，人工智能（AI）工具可以准确，一致地对乳房X线照片进行分类。

2022年3月17日

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神经科学

新机器学习模型实时脑扫描异常

伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院的研究人员开发了一个基于卷积神经网络的深度学习框架，以在...上标记临床上相关的异常。

2022年2月21日

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肿瘤学和癌症

机器学习降低了乳腺癌诊断的不确定性

密歇根州技术开发的机器学习模型使用概率来更准确地对组织病理学图像中显示的乳腺癌进行分类，并评估其预测的不确定性。

12月1日，2021年

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健康信息学

新成像技术可能会减少对皮肤活检的需求

您的皮肤科医生没有手术去除皮肤样本，将其发送到实验室并等待几天才能取得结果，而是拍摄了可疑病变的照片，并迅速产生了详细的微观图像...

2021年11月18日

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健康

深度学习肢体X光片被标签混淆

根据ARRS美国roentgenology杂志（AJR）中的开放式编辑的选择文章，卷积神经网络（CNN）训练有素，培训了，识别上肢体X光片的异常情况很容易受到...的影响。

2021年11月15日

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