Neuromarker ADHD可以提高诊断的障碍

耶鲁大学研究人员发现多动症儿童的大脑结构和活动的差异,可以作为将来更客观的诊断工具

为孩子们与注意缺陷/多动障碍(ADHD)、及时干预是关键。但诊断通常依赖于问卷调查和观察孩子的行为,这是主观的,可能会导致延误治疗。

耶鲁大学研究人员的目标是建立一个更客观的衡量ADHD的报告,在一项新的研究中,他们在这个方向上迈出的重要一步。使用从没有ADHD患儿脑成像数据,他们发现了大脑结构的差异和活动在儿童多动症可能作为neuromarker障碍。

他们将他们的发现11月27日在北美放射学会年会。

多动症的评估可能导致儿童的主体性被误诊或仍未确诊的,黄林解释说,耶鲁大学医学院的研究员、该研究的第一作者。调查问卷给孩子的父母或看护人可以受生活事件的影响或压力,例如。问卷还要求护理人员花了足够的时间和孩子,护理可能会相对不稳定的诊断意义。随着人们年龄的增长,他们往往会表现出不同的症状,使诊断更加困难的老年人。

“当人们变老,多动方面的障碍却降低了,”林说。”,可以使它更难以诊断根据观察,没有诊断,注意力缺陷多动症患者可能认为他们正在经历的是标准”。

林和她的同事们使用数据从青少年大脑认知发展(ABCD)的研究,其中包括近12000名儿童来自美国。参与者加入了研究9或10岁;研究人员将继续跟踪他们的生物和行为发展到成年早期,这将产生新的数据在接下来的几年里。研究参与者的人口统计数据反映的美国人。

”研究小组代表更大的美国人口意味着我们的发现将可概括的美国人口,”林说。

研究人员进行了整个大脑使用图像测量分析大脑结构7805年9 - 10岁和函数。他们发现脑子的额叶皮质区负责功能像冲动控制,关注,和工作记忆薄患有ADHD的儿童比那些没有障碍。

大脑网络相关的记忆过程,警觉性和多动症儿童听觉处理也不同。此外,白质组成的神经纤维该项目从大脑的一部分到另一个极端,是儿童多动症的稀释剂。这可能影响不同的大脑区域如何彼此通信。

令人惊讶的差异的普遍性,林说。

“我希望一些大脑区域脱颖而出。但是我们看到一个更整体的变化在整个大脑,”她说。

模式研究人员发现在研究参与者足够稳定,研究小组用它来训练机器学习算法来预测谁有ADHD的基础上大脑图像alone-meaning持有承诺作为诊断工具,他们说。

“该算法还需要进一步验证,”林说。“但一旦准备好临床使用,结合这更客观的衡量和评估已经在使用可以让更多的孩子未来的准确诊断。”

研究结果也强调,多动症的行为不仅仅是一种障碍。

“外化行为肯定是多动症的一部分,但还有一个神经关联,”萨姆说Payabvash,放射学助理教授在耶鲁大学医学院生物医学成像和这项研究的资深作者。“更好的理解神经系统组件将在未来帮助诊断和治疗。”

它也可以减少精神疾病的耻辱。

“如果你测量血压和发现别人的高,没有人会质疑,这是应该解决的一个条件。但是很多人诊断精神疾病的问题,”林说。“能够像我们可以测量它血压可以帮助解决这个耻辱。”