新的报告指南开发改进AI在卫生保健机构中

新的报告指南,共同发表在自然医学和BMJ由牛津大学的研究人员,将确保早期研究使用人工智能(AI)治疗真正的病人会给研究人员安全有效地开发人工智能系统所需的信息。

人工智能在医学在许多模拟研究已经显示出可喜的成果,但是很少有人工智能系统还没有被使用病人护理。但随着越来越多的AI-driven临床决策支持系统正在从开发到实现,更好地指导人类因素和早期临床评估的报告是必要的。

来自牛津大学的研究人员领导的一个新的指导方针的发展,DECIDE-AI,旨在提高研究人工智能系统的报告当他们第一次使用在实际临床医生治疗实际患者。它是基于来自150多个专家的意见和反馈在18个国家,包括计算机科学家、临床医生、伦理学家、病人的代表,和企业家。

巴普蒂斯特维西的牛津大学纳菲尔德外科学系说:“虽然AI已经显示出不错的效果临床应用在模拟中,很少有人工智能系统对病人护理到目前为止任何重大影响。一个主要问题是缺乏坚实的科学证据支持在临床实践中广泛使用。

“这项研究首次明确最低报告标准基于ai的早期评估决策支持系统在临床设置”。

教授彼得•麦克洛克资深作者,也在纳菲尔德,说:“这些指导方针的原则为评估新开发的外科手术牛津大学理想的合作,并将它们应用到一个重要的新领域缺乏指导。创新的想法和评价应以串联在发展的每个阶段进行新的治疗方法同样适用于人工智能,手术。

本·赫恩斯比理想的合作项目协调员在牛津大学纳菲尔德医学系的,说:“DECIDE-AI只是第二个报告准则致力于人工智能系统研究,并首次关注这项技术的发展阶段。

“我们选择了把重点放在早期强调需要研究人员报告评估结果透明地对人工智能研究的四个关键方面,在技术和建立信心强调实际利益和提高效率的技术可以使医疗保健。”

DECIDE-AI评估的因素有:

• 生活护理环境中的临床价值的证明
• 人工智能系统的安全性和对病人潜在的风险
• 人为因素在使用的系统,如人工智能系统是如何集成到现有的护理途径以及它如何影响临床医生的行为
• 所需的步骤开发的大规模试验需要提供确凿证据所必需的一个人工智能系统接受到常规病人护理。

“早期报告指南临床评价驱动的决策支持系统人工智能发表在:DECIDE-AI。自然医学和BMJ。