简单的诊断工具预测了阿尔茨海默氏症的个人风险

瑞典隆德大学的研究人员开发了一种算法，该算法结合了简单的血液测试和简短记忆测试的数据，以精确地预测谁将在未来发展阿尔茨海默氏病。研究结果发表在自然医学。

大约20-30％的阿尔茨海默氏病患者在专业医疗保健中被错误地诊断出来，而在初级保健中，诊断性检查更加困难。通过通过脊髓液样品或PET扫描测量蛋白质TAU和β-淀粉样蛋白，可以显着提高准确性。但是，这些方法很昂贵，只能在全球范围内相对较少的专业记忆诊所提供。早期和准确的AD诊断变得越来越重要，因为希望降低疾病进展的新药有望很快就会可用。

由隆德大学奥斯卡·汉森（Oskar Hansson）教授领导的研究小组现已表明，相对容易易于的测试的结合可用于早期且可靠地诊断阿尔茨海默氏病。该研究检查了340例瑞典生物传动器研究中有轻度记忆力障碍的患者，结果在北美543人的一项研究中得到了证实。

结合简单的血液检查（测量tau蛋白的变体和阿尔茨海默氏症的风险基因），以及三个短暂的认知测试，仅需10分钟即可完成，预测的确定性超过90％，患者将在四年内发展出阿尔茨海默氏症的痴呆症。Oskar Hansson说，这种简单的预后算法比检查患者但无法接受昂贵的脊髓液测试或PET扫描的痴呆症专家的临床预测要准确得多。

“我们的算法是基于对磷酸化tau的血液分析和阿尔茨海默氏症的风险基因，并结合了记忆和执行功能的测试。我们现在已经开发了一种原型在线工具，以估计一个有轻度记忆投诉的人的个人风险，该风险有轻度的记忆投诉。痴呆症在四年之内。

该算法的一个明显优势是它已开发用于诊所，而无需使用高级诊断仪器。因此，将来，该算法可能会在初级医疗保健中对阿尔茨海默氏症的诊断产生重大影响。

“目前，该算法仅对已对患者进行了测试记忆诊所。我们的希望是，它也将被验证用于初级医疗保健以及资源有限的发展中国家。”

阿尔茨海默氏症的简单诊断工具也可以改善药物的开发，因为很难以时间和成本效益的方式招募合适的研究零件进行药物试验。

“这算法将使我们能够在早期招募与阿尔茨海默氏症的人一起招募新药有更好的机会放慢速度疾病奥斯卡·汉森教授总结说。