神经科学
观察大脑中的决策过程
在决定是否继续阅读这篇文章的过程中，你可能会几次改变主意。虽然你的最终选择对旁观者来说很明显——你会继续滚动和阅读，或者你会点击另一个……
2021年1月25日
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疾病，条件，综合症
人工智能定义的COVID-19检测策略可能会减少感染
当新型冠状病毒大流行在全球蔓延时，世界各地的政府和机构面临着艰难的决定，即在有限的检测供应下，对谁进行病毒检测以及何时进行病毒检测。
2021年1月22日
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心理学与精神病学
科学家确定工作流算法预测精神病
由Nikolaos Koutsouleris领导的马克斯·普朗克精神病学研究所的科学家们将精神病学评估与分析临床和生物学数据的机器学习模型结合起来。尽管精神病医生做得非常…
2021年1月11日
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放射学与影像学
自学习算法分析医学影像数据
成像技术可以详细地观察生物体内部。但解读这些数据是费时的，需要大量的经验。人工神经网络开辟了新的可能性:它们只需要几秒钟……
2020年12月28日
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心理学与精神病学
音乐引发的情绪可以通过脑部扫描来预测
图尔库大学的研究人员发现了哪种类型的神经机制是对音乐做出情绪反应的基础。总共102名研究对象听着唤起情感的音乐，而他们的大脑…
2020年12月28日
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神经科学
机器智能加速了大脑图谱的研究
一项新的研究报告称，日本脑科学项目的科学家们利用机器智能提高了一项强大的大脑测绘技术的准确性和可靠性。他们的研究成果发表在12月18日的…
2020年12月18日
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肿瘤学与癌症
人工智能如何使乳腺癌治疗决策更准确、更实惠
想象一下，如果你是一名医生，有一位早熟的住院医生永远在你身边，让你对疾病有深刻的见解，帮助你为病人确定最佳的治疗方案。
2020年12月11日
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放射学与影像学
研究人员针对大量不同的成像数据集提出了自学习算法
基于人工智能的医学影像数据评估通常需要为每个任务专门开发算法。来自德国癌症研究中心(DKFZ)的科学家们现在提出了一种配置自我学习的新方法。
2020年12月7日
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算法
在数学、计算机、语言学和相关学科中，有一种算法是一种有限的指令序列，一种解决问题的明确的、逐步的过程，通常用于计算和数据处理。它是一种有效的方法，在这种方法中，用于完成一项任务的定义良好的指令列表，在给定初始状态时，将经过一系列定义良好的连续状态，最终终止于最终状态。从一种状态到另一种状态的转换不一定是确定的;一些被称为概率算法的算法包含了随机性。
这一概念的部分形式化始于1928年大卫·希尔伯特(David Hilbert)试图解决“决策问题”(Entscheidungsproblem)。随后的形式化被框定为试图定义“有效可计算性”(Kleene 1943:274)或“有效方法”(Rosser 1939:225);这些形式包括1930年、1934年和1935年的Gödel-Herbrand-Kleene递归函数，1936年阿朗佐·丘奇的lambda微积分，1936年埃米尔·波斯特的“公式1”，以及1936 - 7年和1939年艾伦·图灵的图灵机。
