马来西亚大选期间大规模集会直接和间接地提高了COVID-19蔓延

新的估计显示大规模集会在马来西亚的沙巴大选期间直接导致COVID-19病例的70%在沙巴选举后,发现和间接造成64.4%的病例在马来西亚。爵道Lim新加坡国立大学,Kenwin Maung罗彻斯特大学的纽约,和他的同事们现在这些发现在开放获取期刊PLOS计算生物学。

大规模集会的人带来高COVID-19蔓延的风险。然而,很难准确地估算此类事件的直接和间接影响案件数量增加。

为了解决这个困难,Lim Maung,和他的同事们开发了一种新的计算方法估算的直接和溢出效应大规模的集会。离开传统的流行病学方法,他们使用一个统计策略称为合成控制方法,使比较大规模集会和可能发生的后果,如果聚会并没有发生。

然后研究人员应用该方法到沙巴状态选举。这次选举涉及委托现场投票和政治集会,这两种导致显著增加州际旅行和选民面对面的聚会,政治家和工人运动。在大选之前,马来西亚经历过平均每天16新诊断COVID-19病例将近4个月的时间。选举之后,这一数字升至190例17天每天直到封锁政策恢复。

使用他们的新方法,研究人员估计,大规模集会选举期间直接导致沙巴COVID-19病例的70%在选举后的17天,总计共2979例。同时,64.4%的选举后的病例在马来西亚- 1741人间接选举。

“我们的工作强调了严重风险,大规模聚会在一个地区可能会蔓延到其它地区,引起当中爆发,”林说。

林和他的同事们说,同样的合成控制框架可以应用死亡率和基因数据深化对沙巴选举的影响的理解。