对于硬皮病,算法有助于更好地筛选致命并发症

信誉:密歇根大学

由于计算机算法的应用,对罕见自身免疫疾病患者中有时致命的疾病的筛查可能很快就会变得更加精确。

密歇根医学院(Michigan Medicine)的研究人员发现,一款互联网应用程序提高了他们的识别能力具有全身硬化,或.通过拧紧可能损坏内器官的皮肤来标记不可预测的病症。

它比用于识别导致肺部高血压的标准方法表现得更好削弱和失败。

"We've been advocating for a long time that every scleroderma patient should be screened on an annual basis using DETECT, and this data supports that," says Dinesh Khanna, M.B.B.S., M.Sc., senior author of the study and director of Michigan Medicine's Scleroderma Program. "Pulmonary arterial是导致这些病人死亡的主要原因,我们想尽早诊断出来。”

DETECT算法是一个两步算法,它使用6个不同的临床变量来确定患者是否需要进行心脏超声检查。第二步告知患者是否需要进行右心导管插入术。

研究人员发现,在一项有68名受试者的研究中,该算法正确识别了所有10名肺动脉高压患者。

“它没有错过单身病情;它不能比这更好,”Khanna说。“这是一个高度敏感的筛选工具,可以非常有用。”

期间检测研究中肺动脉高压症的鉴定症,然而,只有20%的患者患有右心导管的患者实际上遭受了衰弱的病症。Khanna说要谨慎更好。

“这是进行如此敏感测试的代价,”他说。“右心导管是有创的,但由于肺动脉高压的死亡率如此之高,患病率如此之高,利大于弊。”

在美国,硬皮病每年影响约7万人,约10%的硬皮病患者会发展为肺动脉高压。根据目前的指导方针,筛查硬皮病患者的医生每年观察一次超声心动图。

Khanna说,虽然它是症状患者的有效诊断工具,但超声波不会在无症状的人或疾病早期预测病症。这种不准确性激励他和主要调查员和风湿病学琥珀·杨,M.D.,进行该研究。

他说:“这些超声波漏掉了大约三分之一可能患有肺动脉高压的患者。”他说:“等到我们这么晚才诊断出一个病人的时候,这个故事就结束了——病人很可能会在接下来的两三年里死去。”

这项研究是首次将该算法与2015年发布的超声心动图指南进行比较。该研究团队希望更多的医生会考虑使用DETECT,使他们能够更早地治疗并发症。康纳预计更多的研究将得出类似的结论。

“我相信世界各地的人们都会做这项工作并验证它,”康纳说。“早期诊断和治疗肺动脉高压将带来更好的结果,包括改善硬皮病患者的生活质量和生存。”

更多信息:Amber Young等,检测算法在系统性硬化队列中肺动脉高压筛查中的性能,关节炎和风湿病学(2021)。DOI: 10.1002 / art.41732

由...提供密歇根大学