一种新的预测模型有助于识别那些有患严重COVID-19风险的人
巴克研究所的研究人员分析了英国300万人使用的COVID-19症状跟踪应用程序的数据，将免疫抑制剂药物的使用、行动辅助工具的使用、呼吸短促、发烧和疲劳添加到增加严重COVID-19风险的症状和合并症列表中。结果发表在医学互联网研究杂志．
“尽管已经确立了风险因素对于严重的COVID-19，没有好的预测指标医疗服务提供者甚至是那些检测呈阳性的人，来评估谁应该寻求先进的医疗护理，”巴克研究所副教授大卫·弗曼博士说，他是领导这项研究的资深科学家。“我们很高兴加入世界各地正在进行的努力，以确定如何最好地照顾那些被冠状病毒感染的人。”
弗曼说，在使用该应用程序的300万人中，约有1.1万人的病毒检测呈阳性，约500人最终住进了医院。症状跟踪应用程序从多个角度收集数据，要求人们描述他们的感觉、他们正在经历的症状、他们正在使用的药物，以及人口统计学和生活方式因素，如营养和饮食。
结果未将实际年龄确定为严重COVID-19的风险因素;弗曼承认这一事实老年人不太可能使用智能手机应用程序是这项研究的一个局限性。弗曼说:“但我们的研究确实强调，任何表现出我们模型中确定的特征的人群都可能受到更严重形式的COVID-19的影响。”
弗曼补充说，研究中确定的许多因素都与衰老有关，“了解脆弱的年轻人群，他们的生理年龄比他们的年龄大实足年龄通常与老年人群相关的特征可以帮助临床医生识别易感的年轻人群。”
弗曼说，确定使用免疫抑制药物是更严重疾病的主要预测因素的发现值得进行更多的调查。“这些患者病情恶化是因为潜在的自身免疫/自身炎症疾病，还是因为药物抑制了他们的症状炎症反应-我们不知道，”他说。“世界各地的实验室都在研究过度活跃的免疫反应，这种反应会导致与严重的COVID-19相关的细胞因子风暴。我们的发现强调了了解这些病例中起作用的生物学因素的必要性。”
弗曼和同事们正在使用人工智能以及机器学习来进行其他与covid相关的研究。目前正在努力预测可能成为COVID“长途搬运工”的患者，即那些在急性疾病康复后很长时间内仍会出现衰弱症状的患者。研究人员还将早期的数据与感染艾滋病病毒的人的蛋白质组相关联，这些数据确定了个体蛋白质组(在我们的细胞和组织中表达的全部蛋白质)中的衰老表型冠状病毒．弗曼说，初步数据表明，有一组COVID-19患者的蛋白质组衰老得更快。他说，希望能找到一种干预措施，使它们的蛋白质表达恢复到更年轻的状态。
