3月24日，2021年3月24日

评估肝脏脂肪分布来定量检测脂肪肝疾病

非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）是一种病理状况，其特征在于储存在肝脏中的过量脂肪，这些脂肪不会归因于重饮酒消耗，这可能导致肝功能衰竭甚至癌症。肥胖症，2型糖尿病和高胆固醇水平都是这种疾病的所有风险因素，就像肥胖的全球患病率一样，NAFLD的患病率也预计也会飙升。

因此，临床医生为处理诊断NAFLD的有效工具至关重要。目前诊断的标准方法是分析肝活检样品。然而，这种方法具有诸如侵犯性和采样误差的可能性等缺点，因此需要对可靠的非侵入性方法进行压力。在杂志上发表的一项新研究中生物医学光学表达是一支由东京科学大学科西大学的Kohei Soga教授领导的研究人员，包括东京科学教授奥岛科技大学奥卡瓦城市大学Naoko Ohtani大学的助理教授，报道了近红外高光谱成像的成功使用来定量分析分布在小鼠肝脏中的脂质（一类常见于脂肪中的脂质）。Okubo博士说：“肝脏的脂质分布为诊断提供了重要信息脂肪肝- 包括癌症在内的肝脏疾病，因此，需要非侵入性，无标记，定量模态。“

在描述这个项目的灵感时，大久博博士与研究肥胖和肝脏疾病之间关系的大谷教授合作。鉴于其他研究小组已经成功地利用近红外高光谱成像技术来观察兔血管中的斑块脂肪酸在猪肉中，Soga的团队教授决定尝试使用它来可视化小鼠肝脏中脂质的分布。

该研究重点是在正常饮食中的小鼠或三种高脂饮食中的一种，富含各种类型的脂质。这些变化的饮食的目的是产生具有不同脂质型材的一组肝功能。在提取肝脏后，科学家们使用参考测试来产生比较其高光谱成像结果的令人信服的结果。它们利用叶子提取方法从肝脏的小块中分离脂质，然后称重分离的脂质样品以计算肝脏内脂质的总重量。该科学家接下来进行了近红外高光谱成像并使用了两个候选数据分析方法 - 部分最小二乘回归和支持向量回归 - 定量地可视化肝内的脂质分布以识别更好的分析方法。

当科学家们检查他们的数据时，他们发现，它使他们能够根据肝脏中所含的脂质水平，以梯度颜色对肝脏进行成像，并生成肝脏中局部脂质密度的地图。高光谱成像测量的脂质水平与基于Folch提取方法量化的实际脂质水平密切相关，且支持向量回归计算的脂质水平与偏最小二乘回归计算的脂质水平之间的相关性较强。

在阐明他团队研究的重要性，Okubo Notes博士，“我们已经开发了一种使用近红外光谱成像技术来可视化肝脏在肝脏中的分布的方法。”这是重要的，因为近红外光谱成像技术可用于肝脏状态的非侵入性评估，从而在调查NAFLD病例时为临床医生提供诊断选择。近红外光谱成像也可用于检测特定的脂质复合类型，奥卡莫博士很快强调“这种合作研究的最终目标是区分和鉴定肝脏中的脂肪酸。”实现这一未来的目标将代表脂肪肝病研究的重大进展。