人造胰腺系统升级与人工智能算法
全球糖尿病正在上升。这是一个永久性的条件是需要关心在生活的时间。帮助管理,一个人造胰腺系统,自动测量血糖水平注入适量的胰岛素进入血液,由于人工智能学习现在已经成为聪明。
教授领导的研究小组,圣民公园和Seunghyun李和硕士博士生候选人Jiwon金正日POSTECH收敛部门的工程和电气工程,新开发了基于强化学习(RL)的人工智能算法计算所需的胰岛素的糖尿病患者,自动注入。这些发现发表在最新一期的专题文章IEEE生物医学和卫生信息学杂志》,国际医学信息科学》杂志上。
1型糖尿病患者必须每天注射胰岛素。必须检查每次摄入碳水化合物的食物量,计算出适量的胰岛素,然后注入正确的剂量在每餐之前。尽管人造胰腺系统市场上的帮助在这一过程中,仍然存在的麻烦每次都提前输入膳食摄入量。
来消除这种不便,该研究小组补充说一个药理学的概念强化学习,广泛被称为AlphaGo的算法。该方法人工智能算法的实现意味着葡萄糖124.72 mg / dL和比例89.56%的时间在正常范围内。即使没有输入膳食摄入量,政策显示性能与传统人工胰腺。
“全自动人工胰腺就像医疗行业的自主驾驶,”圣民公园教授解释道。“新开发的人工智能算法使血糖控制完全自动化没有输入的麻烦餐或运动信息。”He added, "We expect this algorithm to be extended to other drug-based treatments."
进一步探索
更多信息:Seunghyun李等人,对一个完全自动化的使用Bioinspired人造胰腺系统强化学习设计:在网上验证,IEEE生物医学和卫生信息学杂志》上(2020)。DOI: 10.1109 / JBHI.2020.3002022
由浦项市科技大学(POSTECH)
引用:人工胰腺系统升级与人工智能算法(2021年2月23日)检索2022年5月30日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-02-artificial-pancreas-ai-algorithm.html
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