研究人员开发算法来发现可能的误诊

这种情况并不经常发生。但在极少数情况下，医生也会犯错，做出错误的诊断。患者可能同时患有多种疾病，很难将一种疾病的症状与另一种疾病区分开来，或者可能没有症状。

诊断错误可能导致不正确的治疗或缺乏治疗。因此，医疗保健系统中的每个人都试图尽可能地减少错误。

现在，哥本哈根大学的研究人员开发了一种算法，可以帮助解决这个问题。

“我们的新算法可以找到病人他们有如此不寻常的疾病轨迹，他们可能确实没有患上他们被诊断出的疾病。它有望最终成为医生的支持工具，”诺和诺德基金会蛋白质研究中心的博士后伊莎贝拉·弗里斯·约根森说。

该算法揭示了可能的肺癌

研究人员根据28.4万名患有糖尿病的患者的疾病轨迹开发了这种算法慢性阻塞性肺疾病(COPD)，从1994年到2015年。基于这些数据，他们得出了大约69000种典型的疾病轨迹。

“在国家患者登记处，我们已经能够绘制出所谓的典型疾病轨迹。如果一个病人出现了一个非常不寻常的疾病轨迹，那么可能这个病人只是患了另一种疾病。我们的工具可以帮助检测这一点，”诺和诺德基金会蛋白质研究中心教授Søren Brunak解释道。

例如，研究人员发现一小群2185名COPD患者在被诊断患有COPD后不久死亡。根据研究人员的说法，这是一个迹象，表明其他事情可能是错误的，也许是更严重的事情。

“当我们更仔细地研究这些患者的实验室值时，我们发现它们偏离了COPD患者的正常值。相反，这些数值与肺癌患者的数值相似。这些患者中只有10%被诊断为肺癌，但我们有理由相信，如果不是所有患者，大多数人实际上都患有肺癌，”Søren Brunak解释说。

这些数据将提供立竿见影的好处

虽然该算法是通过COPD患者的数据验证的，但它可能用于许多其他疾病。原理是一样的:算法使用注册数据来绘制典型的疾病轨迹，并可以检测某些患者的疾病轨迹是否太突出以至于可能出现问题。

“当然，我们最重要的目标是让病人花的钱物有所值卫生保健．我们相信，在未来，这个算法可能最终会成为医生的辅助工具。一旦算法映射出了典型的疾病Søren Brunak说:“我们只需要10秒钟就能把一个病人和其他所有人匹配起来。”

他强调算法必须在临床试验中进一步验证和测试，才能在丹麦医院实施。但他希望这项工作能够尽快开始。

“在丹麦，我们经常称赞我们良好的健康登记，因为它们为研究人员提供了有价值的数据。我们在研究中使用它们，因为它可能在未来以更好的治疗形式造福其他人。但这实际上是一个例子，说明你自己的健康数据可以立即让你受益，”索伦·布鲁纳克说。

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