加速研究阿兹海默症语言生物标记物的联盟

语音和语言的微妙变化可以是阿尔茨海默氏症的预警标志 - 有时候出现在其他更严重的症状之前。挑战是认识到这些变化，并确定什么可能发出阿尔茨海默氏症或其他神经变性障碍。在评论中探索医学(2020年11月24日)，阿尔茨海默病专家提出了一个全球研究联盟的愿景，该联盟可以以数字生物标记的形式给临床医生和患者提供这些答案。

“迅速扩展使用智能设备，如智能手机和数字可穿戴物，可以比以往任何时候都更容易收集大量的言论语言数据阿尔茨海默氏症药物发现基金会(ADDF)的首席作者Nicole Bjorklund博士说。“我们现在需要的是一种收集、分析和共享这些信息的统一方法，从而创建出能够预测谁将会发展为老年痴呆症的算法。”

评论作者之一Bjorklund博士和Shobha Purushothama博士分别是ADDF诊断加速器的经理和高级主管。诊断加速器投资于开发微创、低成本和可靠的生物标记物的研究，如测量语言和语言的变化、血液测试和眼部扫描，可以用于诊断阿尔茨海默氏症，跟踪其进展，并改进治疗的临床试验设计。

评论列出了创建一个全面、协调、开放访问的演讲和语言样本库的计划。为了使其效用最大化，该存储库需要包括代表不同口音、语言和口头交流组件的不同主题群组。它还应该包括来自不同疾病阶段的人的样本，并包括有或没有痴呆风险因素的健康对照，以进行比较。随着时间的推移，还需要从相同的患者身上收集样本，以便研究人员开发生物标志物，监测疾病的进展。

“通过结合痴呆研究中专家的实力，语言学，数据分析和临床试验，我们可以生成金标准数据集，“托福大学兼驰助理助理教授，博士助理教授。然后，”昼夜董事总经理“。”然后，我们可以梳理这些数据以找到与早期疾病的模式一致。“

盖茨企业的康复和生命科学副主任Kristina Malzbender，它与诊断加速器的ADDF合作，表示储存库的有用性的另一个关键取决于研究人员在维持患者隐私的同时访问和分析数据的能力。数据安全。“我们很乐观地，生成这种类型的高质量数据将是令人难以置信的，对该字段令人难以理解。特别是，数据隐私的方法是不断发展的，并且应该在适当的情况下实施，重新审视和改进数据隐私的方法。”

“数据科学的闪电快速进步，与比以往任何时候的痴呆症相比，正在开放新的痴呆症，正在开放新的和令人兴奋的研究途径，”霍华德·填充，M.D。“addf知道伙伴关系的价值 - 我们在资助模式中雇用它们，他们在研究中就像有价值。单独，研究人员无法充分利用数字技术提供的机会，但我们可以促进真正的促进神经变性研究中的地震变化。“

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