你在听哪个演讲者？未来的助听器使用脑力布来了解

在一个有很多扬声器的嘈杂的房间里，助听器可以抑制背景噪音，但他们难以隔离一个声音 - 例如，你在派对上交谈的人。Ku Leuven研究人员现在已经解决了这个问题，这种方法使用脑波来确定在您听取的一秒钟内。

在一个随意的谈话酒会对某人有挑战听力援助，汤·鲁汶神经科学系汤姆弗兰特教授说：“A助听器例如，可以在房间中选择最响亮的扬声器，但这并不一定是您正在倾听的人。或者，系统可能会考虑到您的观看方向，但是当您驾驶汽车时，您就无法查看坐在您旁边的乘客。“

研究人员一直在努力考虑到听众想要什么的解决方案。“脑电图（EEG）可以测量响应声音的脑波。这种技术允许我们确定有人想要倾听的扬声器。系统将由不同扬声器产生的声音分开并将它们链接到脑波上。缺点是你必须考虑到十到二十秒的延迟，以合理的确定性来实现。“

人工智能加快过程

一项新的技术使得可以加强步伐，亚历山大·贝尔特兰教授来自Ku Leuven的电气工程系持续：“使用人工智能，我们发现可以直接从脑波上解码听力方向，而无需将它们链接到实际声音。“

“我们培训了我们的系统，以确定有人是否正在左侧或其权利中聆听发言者。一旦系统确定了方向，声学相机将重定向其目标，并且背景噪音被抑制了。平均而言，这现在可以在不到一秒钟内完成。这是一个很大的飞跃，因为一秒钟构成一个现实的时间纪念碑，可以从一个扬声器转换到另一个扬声器。“

从实验室到现实生活

然而，在我们拥有脑波教授的智能助听器之前，它将需要至少又五年，弗朗纳德教授继续。“为了衡量实验室中的某人的脑力，我们让它们戴上电极。这种方法在现实生活中显然是不可行的。但研究已经在助听器中进行了内置电极的助听器。”

新技术也将进一步提高，博士学位。学生Simon Geirnaert增加了。“我们已经进行了进一步的研究，例如将多个组合的问题扬声器一下方向。当前系统只在两个方向之间选择。虽然第一个实验表明我们可以将其扩展到其他可能的方向，但我们需要改进我们的人工智能通过更多馈送系统的系统脑波来自其他方向的用户的数据来自其他方向。“

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