统计分析重打击COVID-19的风险

西悉尼大学的研究人员使用了先进的统计分析,更好地了解国家COVID-19受到影响。

与阿拉伯联合酋长国大学资助的一个协作(UAEU)允许大学计算机学院的研究人员,数据和数学科学访问一系列全球数据集确定哪些国家是装备精良的对抗全球大流行。

UAEU任务由专家数据科学、流行病学、病理学/病毒感染和Econometrics-also合作这个项目。

奥马尔Mubin博士,与博士生Mudassar Arsalan和Belal Alsinglawi,访问全球社会经济和COVID-19世界银行(World Bank)的数据,美国国家航空航天局(NASA)约翰霍普金斯大学和环境系统研究所(ESRI公司)。

使用数据集的范围,研究人员评估了国家的基础上:

• Population-including人口总规模和年龄中位数;
• 经济包括人均国内生产总值(GDP),和当前卫生支出;
• 健康capacity-including医院床位的数量,医生和护士可以每1000人;和
• 密度在城市地区。

COVID-19数据截至2020年5月13日也被用作一种评估国家的基础上他们的活跃情况下;死亡率;和他们的大小没有被COVID-19感染易感人群。

的结果分析,发表在国际环境研究和公共卫生杂志》上显示,死亡率最高的国家风险的大比例(和生活模式)老年人口包括日本、挪威、德国、瑞士、奥地利、比利时、丹麦、瑞典、荷兰和芬兰。

“2020年5月13日,大多数国家在类似或更低风险水平比预期pre-COVID, 153个国家中只有44经历死亡风险增加20%以上,“Mubin博士说。

“在这项研究中,最强的预测一个国家的死亡率是其年老的人的比例超过了所有其他社会经济和人口指标。”

Mubin博士说,这项研究显示的好处多因素,加权的方法来确定一个国家的防范未来的大流行。

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