人工智能识别近乎完美的准确性前列腺癌

今天发表的一项研究柳叶刀数字健康由UPMC和匹兹堡大学研究人员展示了使用人工智能（AI）计划识别和表征前列腺癌的最高准确性。

高级作者Rajiv Dhir说:“人类善于识别异常，但他们有自己的偏见或过去的经验。”Rajiv Dhir是医学博士、工商管理硕士、UPMC Shadyside的首席病理学家和病理学副主席，皮特大学生物医学信息学教授。机器与整个故事无关。这肯定有标准化护理的因素。”

训练AI认识到前列腺癌症，Dhir和他的同事提供了超过一百万份染色的图像组织切片取自患者的活组织检查。每幅图像都由病理学专家进行标记，以教人工智能如何区分健康和异常组织。然后，该算法在一组独立的1600张幻灯片上进行了测试，这些幻灯片取自在UPMC连续就诊的100名疑似前列腺癌患者。

在检测过程中，AI检测灵敏度为98%，特异性为97%前列腺癌- 以前据报道从组织幻灯片工作的算法高于先前报道。

此外，这是第一个超越癌症检测和报告的算法高性能用于肿瘤的分级，大小和周围神经的侵犯。这些都是重要的临床特征，需要作为病理报告的一部分。

AI还标记了6张没有被专家病理学家注意到的幻灯片。

但迪尔解释说，这并不一定意味着机器比人类优越。例如，在评估这些病例的过程中，病理学家可以简单地在患者样本的其他地方看到足够的恶性肿瘤证据，从而推荐治疗。对于经验不足的病理学家来说算法可以充当故障保护，以捕获可能错过的案件。

“像这样的算法在非典型病变中特别有用，”迪尔说。一个非专业人士可能无法做出正确的评估。这是这种系统的主要优势。”

虽然这些结果很有希望，DHIR注意到新的算法必须培训以检测不同类型的癌症。病理学标记在所有组织类型上都不是普遍的。但他没有明白为什么不能进行调整这种技术与乳腺癌一起使用。

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