研究人员发现了第二种精神分裂症

宾夕法尼亚大学医学院的研究人员在分析了300多名患者的脑部扫描后，首次发现了精神分裂症的两种不同的神经解剖学亚型。与健康对照组相比，第一种类型显示出较低的脑灰质分布，而第二种类型的大脑灰质分布与正常大脑基本相似。研究结果发表在周四的杂志上大脑的研究表明，在未来，考虑这些差异可以为更个性化的治疗方案提供信息。

“许多其他研究表明，患有精神分裂症有明显较小的体积大脑组织比健康对照组多。然而，对于我们观察的至少三分之一的患者来说，情况完全不是这样的——他们的大脑几乎完全正常，”宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学华莱士·t·米勒教授、首席研究员Christos Davatzikos博士说。“在未来，我们不会说，‘这个病人患有精神分裂症’，我们会说，‘这个病人有这种亚型’或‘这种异常模式’，而不是有一个广泛的保护伞，在这个保护伞下对每个人进行分类。”

人们对精神分裂症知之甚少精神障碍这通常表现为幻觉、妄想和其他认知问题——尽管症状和对治疗的反应因人而异。到目前为止，通过比较健康大脑和患病大脑来研究这种疾病的尝试，忽视了这种异质性，Davatzikos说，这搅乱了研究结果，破坏了研究临床护理．

为了更好地描述精神分裂症患者群体中明显的大脑差异，达瓦济科斯建立了一个横跨三大洲的研究联盟——美国、中国和德国。这项国际队列研究的参与者包括307名精神分裂症患者和364名健康对照者，他们都在45岁或以下。

达瓦茨科斯和他的工程同事随后分析了大脑扫描使用宾夕法尼亚大学开发的机器学习方法HYDRA(通过判别分析的异质性)。该研究的作者说，这种方法通过限制混杂变量的影响，如年龄、性别、成像方案和其他因素，有助于识别“真正的疾病亚型”。

Davatzikos说:“这种方法使我们能够对患者进行次分类，发现他们与对照组的不同之处，同时允许我们解剖这种异质性，梳理出多种病理，而不是试图找到一个主导模式。”

涂抹完之后机器学习方法在大脑图像方面，研究人员发现，115名精神分裂症患者(近40%)没有典型的灰质体积减少模式，而这种模式历来与精神分裂症有关。事实上，他们的大脑显示出在大脑中部一个被称为纹状体的区域的脑容量增加，该区域在自主运动中起着作用。当控制药物、年龄和其他人口统计数据的差异时，研究人员无法找到任何明确的解释这种差异。

宾夕法尼亚大学放射科博士后Ganesh Chand博士说:“亚型2患者非常有趣，因为他们与亚型1患者有相似的人口统计学和临床测量，唯一的区别是他们的大脑结构。”

宾夕法尼亚大学精神病学副教授、该研究的共同资深作者丹尼尔·沃尔夫(Daniel Wolf)说，有多种抗精神病药物可用于控制精神分裂症的症状，但它们对特定患者的影响——无论是积极的还是消极的——通常都是在黑暗中打一枪。

“精神分裂症的治疗方法对少数人非常有效，对大多数人非常有效，对少数人几乎没有效果。我们大多数情况下无法预测结果，所以这就成了一个不断尝试和犯错的问题。”“现在我们开始了解这种疾病背后的生物学，那么我们有希望有一天能有更知情、更个性化的治疗方法。”

至于为什么精神分裂症患者的大脑与健康人相似，达瓦济科斯不愿意推测。

达瓦济科斯说:“这是我们目前感到困惑的地方。”“我们不知道。我们所知道的是，将所有精神分裂症患者归为一组的研究，在寻求治疗或临床措施的反应时，可能不是使用最好的方法。”

他说，未来的研究将提供有关这些亚型与大脑结构和功能、临床症状、疾病进展和病因学等其他方面关系的更详细的图片。

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