脑子中的模式揭示了我们如何运作的新光线

神经元
信用:CC0公共领域

科学家声称,大脑中的神经元在大脑中创造的闪光闪光,并使我们更接近创造智能机器人的一步。

今天发布他们的研究PLO计算生物学,来自纽卡斯尔大学和苏黎世,苏黎世和加州理工学院的国际团队,表明了这种方式是结构化的,它们所做的模式可用于解释它们的行为和功能。

建模神经元- 负责视觉 - 研究人员展示了看似随机的模式,可以通过简单的发展规则来解释。

反过来,这些重复模式可用于更好地了解神经元如何组织它们的连接彼此沟通。

学习博士罗马鲍尔博士,计算研究员罗马鲍尔博士解释道:

“乍一看,人类大脑中神经元网络似乎如此纠结和复杂,你会认为无法开始了解它们如何连接在一起。

“但我们所表明的是某些神经元遵循一些遵循一些非常简单的规则的模式。

“如果我们能够发现大脑中的这些模式,那么我们可以用它们来预测那些特定的神经元是如何表现的。”

Bauer博士博士侧重于他们对大脑丘脑和皮质地区之间的联系的工作,如果我们能够了解动物如何感觉到视觉刺激和识别它可以彻底改变目前的技术。

“当我们更改对象的方向时,大脑仍然将其识别为相同的对象,并且很容易调整到变化的情况。但目前的AI对此有一个真正的问题。

“如果我们可以将大脑简化到几个关键可以通过技术转换,然后可以创建真正模仿了

“更重要的是,通过了解健康的网络的样子,它将允许我们发现变化或异常,并通知新的治疗。”


进一步探索

抑制性神经元对脑振荡有两种影响

更多信息:原发性视觉皮质中颌质轴突的生成生长模型。Pegah Kassraian Fard,Michael Pfeiffer和Roman Bauer。PLO计算生物学2020年。Jours.plos.org/ploscompbiol ... journal.pcbi.1007315.
信息信息: PLO计算生物学

由...提供纽卡斯尔大学
引文:脑落下的模式阐明了我们如何运作的新光线(2020年1月30日)从//www.pyrotek-europe.com/news/2020-01-patterns-brain-function.html中检索到4月20日2021年4月20日
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