研究标识我们的“内心扒手”

研究人员发现，人类大脑是如何利用纯粹的统计信息来确定特定物体的属性的。这一结果表明，我们每个人都有一个“内在的扒手”。

来自剑桥大学，中欧大学和哥伦比亚大学的研究人员发现成功扒手如此高效的原因之一是他们能够识别他们在之前从未见过的物体。同样，我们能够预期商店窗口中的物体觉得只是通过看着它。

在这两种情况下，我们都依赖于大脑将感知输入的连续信息流分解成不同块的能力。扒手能够将他们手指上的小凹陷序列理解为口袋或手提包里一系列明确的物体，而购物者的视觉系统能够将光子理解为橱窗里物体的光的反射。

我们能够通过触摸或视觉从混乱的场景中提取不同的物体，并根据它们的外观准确预测它们的感觉，或根据它们的感觉准确预测它们的外观，这对于我们如何与世界互动至关重要。

通过对之前的经验进行聪明的统计分析，大脑可以立即识别物体，而不需要明确的界限或其他特殊的线索，并预测新物体的未知属性。研究结果发表在《开放获取杂志》上el。

剑桥大学工程系Máté Lengyel教授是这项研究的带头人之一，他说:“我们正在研究大脑是如何接收连续不断的信息流，并将其分割成不同的物体的。”“普遍的观点是，大脑接收到特殊的线索:比如边缘或咬合，关于一件事的结束和另一件事的开始，但我们发现大脑是一台非常聪明的统计机器:它寻找模式，并找到构建对象的积木。”

Lengyel和他的同事设计了几种抽象形状的场景，没有它们之间的可见界限，并要求参与者观察屏幕上的形状或沿着通过或之间传递的撕裂线将它们相分开。

然后测试参与者对他们预测视觉的能力（真正的拼图碎片与由两种不同件的部分构成的抽象件相比，这些拼写的抽象物质（对物理拉伸有多难）的触觉性质不同方向的场景）。

研究人员发现，参与者能够单独从视觉或触觉（触摸）经验中形成拼图的正确心理模型，并且能够立即从视觉上预测触觉特性，反之亦然。

“这些结果挑战了关于我们如何提取和学习环境中的物体的经典观点，”伦杰尔说。相反，我们已经证明，即使在最年幼的婴儿身上也能运行的通用统计计算，足以实现这种认知能力。值得注意的是，我们的调查对象并不是专业扒手，所以这些结果也表明，在我们每个人身上都有一个秘密的、统计上精明的扒手。”

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