论文提出了了解新科导卵所作的新方法

Numenta的科学家提出了一个关于人脑如何运作的重要新理论。虽然神经科学家已经积累了大量关于大脑的详细的事实知识，但仍然没有统一的理论，以及大脑如何产生它的智慧。在本文中，“基于Neocortex的网格单元的智能和皮质功能框架，”Numenta研究人员描述了一个广泛的框架，了解Neocortex和它的工作原理。本文出现在期刊上神经电路的边疆。

本文中描述的主要见解涉及一种称为的神经元网格细胞。网格细胞存在于较旧的一部分脑学习环境映射。当你移动时，网格细胞跟踪身体相对于这些地图的位置。Numenta研究人员推断出网格细胞也必须在整个过程中存在Neocortex.。这些“皮质网格单元”在相对于世界上的物体移动时追踪传感器的位置。作者提出了皮质网格单元允许Neocortex学习类似于大脑的旧部分如何学习环境映射的物体模型。本文提出了我们如何基于皮质网格单元格限定的位置和位置空间来学习对象的结构和行为。

Numenta联合创始人和纸张杰夫霍金斯的主要作者评论说：“Neocortex由重复电路组成，它创造了我们的看法，语言和高级思想。我们已确定已错过的这次电路的关键部分，这导致了一个级联的发现，包括新的解释Neocortex如何工作和所有形式的智能思想的新框架。“

在突出显示的发现中，本文还预测了一种新型神经元称为“位移​​单元”的神经元，其与皮质网格单元合作，以表示对象相对于彼此的位置。位移单元允许Neocortex作为先前学习的对象的组成学习新对象，这是一个重要的泛化形式。

“我们的新理论”表明大脑的作品不同于普遍认为的大脑。而不是学习世界的一个大模型，而不是并行运行的数千种型号。我们称之为“千粒的大脑理论”智力'。”

“霍金斯始终集中在大局：可能解释整个系统功能的理论框架。他的秘密力量是了解地面上的数据，同时采用30,000英尺的观点 - 这是允许超越增量主义的可能性在斯坦福斯坦福的精神病学与行为科学系的兼职教授David Eagientist，David Eagleman说，David Eagient Marione（Neosensory，Inc）的联合创始人和首席执行官

“Numenta之前的学习时间序列的研究提供了新的洞察枝晶，神经元和预测的作用。他们的最新纸质为了解整个大脑的作用，提供了一种新的统一框架，”Whghes Medical Institute的神经科学家Weinan Sun说Janelia研究校园。“它将影响神经科学领域以及人工智能。”

对人工智能的影响（AI）

Numenta为大脑如何创造智能的新框架可以为AI未来提供路线图。许多领先的AI研究人员已经得出结论，深入学习网络具有严重的局限性，并且需要新的方法。Numnta的大脑理论从今天的AI技术中急剧急剧上。Numenta的信念是，千粒大学理论包含代表组成结构的能力，通过运动来学习和整合跨感觉方式的知识，将成为最终的框架用于人工综合情报和机器人。

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