算法可以区分心血管疾病风险

算法可以区分心血管疾病风险

(HealthDay)——心血管疾病人群风险工具(CVDPoRT)算法,包括12个变量,可以区分心血管疾病风险,根据最近发表在医疗协会加拿大医学协会的杂志。

来自加拿大渥太华医院研究所的Douglas G. Manuel医学博士及其同事使用前瞻性收集的来自加拿大社区健康调查的安大略省受访者的数据,这些数据与住院和生命统计数据库有关,以得出CVDPoRT。体质指数;高血压;糖尿病;多种行为、人口统计和一般健康风险因素被纳入预测因素。

数据包括104,219名年龄在20岁至105岁之间的受访者。研究人员发现,在衍生和验证的联合队列中,有3709起心血管事件和818478人年的随访(5年累积发生率函数,男性和女性分别为0.026和0.018)。在最终的CVDPoRT中包含了12个变量(男性和女性的c统计值分别为0.82和0.86),总体上校准良好(5年观察到的累积发病率函数与预测风险:男性和女性分别为0.28%和0.38%)和208个预定义的政策相关亚组中的206个。决策者可以使用该工具计算不同人群的风险概况。虽然它是为加拿大设立的,但它可以适用于收集健康调查数据的100个国家中的任何一个。

“CVDPoRT算法可以准确地进行区分适用范围很广没有临床测量的帮助,”作者写道。


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引用:算法可以区分心血管疾病风险(2018,9月11日)检索到2022年6月5日//www.pyrotek-europe.com/news/2018-09-algorithm-discriminate-cardiovascular-disease.html
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