更快的计算细节形象化功能性大脑成像的大脑活动

计算高效的数据处理方案将有可能看到大脑的不同部分之间的相关性在大脑活动在前所未有的决议。统计数据计算方案,由KAUST开发人员,也解决的最关键问题之一的医疗和生物想象自己处理成像数据足够快实现完整的探索最新的高分辨率成像技术的力量。

功能的开发磁共振成像(fMRI)在1990年代初,是一个真正的尤里卡时刻对大脑的研究。使用现有的无创性磁共振成像技术,功能磁共振成像大脑中的血氧的分布地图,这是与大脑活动密切相关。通过功能磁共振成像,可以采取的快照大脑的活动针对特定的刺激,如演讲、响应内存的问题或视觉场景。

虽然功能磁共振成像能够以高分辨率图像组成的成千上万的点或“压”,它是一个巨大的计算任务映射之间的关系同时大脑功能在大脑的不同区域。即使今天可用的计算能力范围这样的计算是通过直接的方法不可行,所以需要更多的计算有效的方法。

马克•Genton和Hernando Ombao KAUST与斯特凡诺合作Castruccio圣母院大学的在美国,已经解决了这个问题。他们开发了一个在乐此不疲的计算方案相匹配的活动在大脑的不同部位在不同的空间尺度上,从whole-of-brain规模较小的地区性结构和最小的脑容量。

“使用统计方法,我们的多分辨率方法基本上可以打破空间组件的功能磁共振成像数据到不同尺度全球当地“Ombao说。

发展作为与中风康复中心合作的一部分,加州大学欧文计算方案计算统计的形状越来越大量的阅读活动,本身容易分布式计算,使其高效。

这不仅解决计算问题,提高结果的可解释性,确保活动之间的连接可以在每一个大脑区域和特征在不同的大脑区域。

“重要的是考虑如何空间分离神经元单位相互通信建模功能磁共振成像数据,以避免误导的结果,如错误的激活,或无法检测活动。“Ombao说。“正确的识别激活和灭活单元将帮助我们提高我们的对人类的理解大脑功能在健康和患病的人群。”