新的应用程序可以帮助医生预测早产风险

一款名为QUiPP的新应用程序可以帮助医生更好地识别有早产风险的女性。这款应用由伦敦国王学院(King’s College London)开发，在两项针对在产前诊所接受监测的高危女性的研究中进行了测试。

全世界每年有1500万婴儿早产(37周之前)，其中100多万婴儿死于与早产相关的并发症。许多因素被用来确定一个妇女是否有早产的风险，包括早产史或晚期流产史。医生可以考虑的另外两个因素是子宫颈的长度和在子宫颈中发现的生物标志物的水平阴道分泌物被称为胎儿纤维连接蛋白，通常从23周开始检测。研究人员进一步开发了胎儿纤维连接蛋白测试，以便从怀孕的前半段开始准确使用。

国王学院开发的这款应用程序使用了一种算法，该算法结合了以前怀孕的妊娠期、宫颈的长度和胎儿纤维连接蛋白的水平，来对女性的风险进行分类。第一项研究的重点是女性被认为是高的风险早产，通常是由于先前的早孕，尽管没有表现出任何症状。第二项研究预测了一组表现出早期分娩症状的妇女早产的可能性，这些症状通常不会发展为真正的分娩。

第一项研究发表在该杂志上妇产科超声研究人员收集了1249名在早产监测诊所就诊的高危早产妇女的数据。该模型在前624名连续女性身上开发，并在随后的625名女性身上进行了验证。计算每个患者在妊娠30周、34周或37周之前以及在胎儿纤维连接蛋白检测后2周或4周内分娩的估计概率，并将其作为每个事件实际发生的预测试验进行分析。

第二项研究也发表在该杂志上妇产科超声，收集了382名高危女性的数据。该模型在前190名女性身上开发，并在剩下的192名女性身上进行验证。提前分娩的概率如上所述。

在这两项研究中，都发现该应用程序作为预测工具表现良好，远好于单独使用的每种成分(怀孕史、宫颈长度或胎儿纤维连接蛋白)。

作者得出结论，临床医生可以使用该应用程序来提高早产概率的估计(妊娠34周前或胎儿纤维连接蛋白检测后两周内)，并可能调整临床管理决策。

然而，还需要进一步的工作来在实践中对该模型进行临床评估，并确定干预措施是否能改善被应用程序确定为高危妇女的妊娠结局。

研究报告的主要作者、伦敦国王学院的产科教授、盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金的产科顾问医生安德鲁·深南教授说:

“尽管在产前护理方面取得了进步，但是早产近年来，包括在美国和英国，这一数字从未如此之高，所以医生需要可靠的方法来预测女性是否有患乳腺癌的风险生早。鉴于许多出现早产症状的妇女并没有继续提前分娩，因此很难准确评估妇女的风险。

“我们越能准确地预测她的风险，我们就能更好地管理女性的怀孕，以确保她和她的孩子尽可能安全的分娩，只在必要时进行干预，让这些‘高风险’女性入院，开类固醇或提供其他治疗方法，以防止早产。”

QUiPP可以从苹果商店免费下载。