世界范围内的研究表明基因分析的准确性

从病人医生想象未来的基因组数据主要是用来管理保健专家质疑这些分析的准确性和可靠性。现在,在12个国家150名研究人员的一项研究发现真正的力量和协议RNA基因组测序技术和实验室方法来提高小变化存在设置一个新的高标准。

这项研究的结果发表在自然生物技术在三个独立的研究文章。

这些结果应该提供保证病人,临床医生和研究社区基因组测序是准确的,e·奥布里·汤普森说,博士,癌症生物学教授梅奥诊所在佛罗里达州,三种机构领导了这项研究。汤普森博士是这项研究的合作者和项目领导的成员。

“这似乎很有可能决定会影响病人的护理基因数据病人,源自RNA和DNA测序样品,我们现在知道的程度可以依靠这些序列分析在给定实验室或从实验室到实验室,”他说。

“这意味着结果病人的样本,从临床管理可能会做出决策,将准确的在世界范围内,”汤普森博士说。

RNA序列描述越来越频繁地使用越来越多的conditions-everything产前出生缺陷疾病的老年人。

其他机构参与这项研究是北京基因组研究所和威尔康奈尔医学院。所有三个机构在测序RNA和拥有丰富的经验帮助发展小说解读数据的分析工具。

美国食品和药物管理局(FDA)资助的研究,鉴于其需要理解这些数据的准确性在申请提交批准新药的临床应用和基因诊断程序,汤普森博士说。

这个项目的目的,称为序列质量控制(SEQC)是严格定义范围和来源的RNA序列的变化数据。

实验室组织三大机构多次相同的两个RNA样品测序。

超过10亿个核苷酸的序列数据生成的每个站点。然后分析数据的指导下FDA的协助下一大群学术和工业统计学家。研究人员还调查了当前技术和主要的生化方法30 RNA-sequencing实验室和数以百计的研究人员。研究人员还发现,RNA可以准确地提取和分析从严重退化的基因样本,如组织样本已经储存了许多年。

“这是确定之间有很强的协议序列数据由经验丰富的测序实验室,”汤普森博士说。“目前的研究建立所有实验室使用的最佳实践,这样的结果是可靠的和可再生的实验室。”