芯片模拟大脑

没有电脑是有效的人类大脑,以至于建立一个人造大脑是许多科学家的目标。Neuroinformatics苏黎世大学的研究人员和苏黎世联邦理工学院现在已经突破了这个方向通过了解如何配置所谓神经形态芯片模仿大脑的实时信息处理能力。他们演示了通过构建人工感官处理系统,展品的认知能力。

新方法:模拟生物神经元

大多数方法neuroinformatics仅限于神经网络模型的开发传统电脑或目标在超级计算机来模拟复杂的神经网络。一些追求苏黎世研究者的方法来开发电子电路,与一个真正的大脑的大小、速度、和能源消耗。“我们的目标是模拟生物神经元和突触直接在芯片的特性,“Giacomo Indiveri解释说,研究所的教授Neuroinformatics (INI),大学的苏黎世,苏黎世联邦理工学院。

的主要挑战是由人工配置网络,即神经形态、神经元以这样一种方式,他们可以执行特定的任务,研究人员已经成功地做:他们开发了一个神经形态系统,可以进行复杂的感觉运动实时任务。他们展示一个任务,需要一个短期记忆和上下文相关的决策的典型特征是必要的认知测试。这样做,INI团队结合神经形态神经元网络实现神经处理模块相当于所谓的“有限状态机”——一个数学概念描述逻辑流程或计算机程序。行为可以被制定为“有限状态机”,因此硬件以自动化的方式转移到神经形态。“网络连接模式相似结构,在哺乳动物的大脑还发现,“Indiveri说。

芯片可以配置为任何行为模式

科学家因此首次演示如何实时硬件神经处理系统,用户可以构造决定了行为。“由于我们的方法,神经形态芯片可以配置对于一大类行为模式。我们的结果是新的brain-inspired技术发展的关键,“Indiveri总结。例如,一个应用程序可能会将芯片与感觉神经形态组件,如人造耳蜗或视网膜,创建复杂的认知系统,实时与周围环境互动。