急诊科算法可以预测心力衰竭患者的死亡风险

医生可以减少心脏衰竭死亡人数和不必要的住院用一种新的计算机算法开发的临床评价科学研究所(冰),计算每个病人的个体的死亡风险。发表在《内科医学年鉴,该算法提高了临床决策和决定是否应该住院心衰患者。把这个工具到急诊,心脏病学家彼得·蒙克心脏中心正在开发智能手机和基于web的应用程序来帮助医生在急诊室来确定病人的实时数值风险评分。

心力衰竭的住院最常见的原因是北美成年人——超过一百万急诊科访问的心脏衰竭每年发生。当病人到达紧急部门(ED)和呼吸困难,呼吸短促,疲劳,或胸闷、ED医生咨询专家或一般内科医生必须决定如果病人处于高短期的死亡风险。对于高、中度风险患者,住院通常是必需的,但对于低风险患者,他们可能是安全回家接受治疗后,通常包括利尿剂或fluid-reducing药物。

“医生估计心脏衰竭患者的风险应急部门基于最佳临床判断可能包括不同的因素取决于他们的经验,”道格拉斯博士说李,心脏病专家彼得•蒙克心脏中心的科学家在冰和多伦多大学的医学副教授。

“然而,医生可能高估或低估了死亡的风险,因为心脏衰竭患者的预后可能不清楚明显的临床评估的床边。”

“对于那些非常贫穷的健康或健康合理,医生做一份好工作,但中间组最可以改善的地方。有些病人死在家里或在病床上消磨时间,他们不需要。”

缺乏模型,准确预测心力衰竭患者的死亡风险和频繁的误分类的病人高或低风险促使Lee博士和他的团队开发“紧急心脏衰竭死亡率风险等级”(EHMRG),或风险模型算法使用10个简单的预测,包括血压、心率、和肌钙蛋白水平,所有这些都是潜在的心脏病的指标。中的每个指标分配不同的权重算法的基础上,对病人的风险程度和相对影响死亡的风险后的一周艾德表示,计算比例的风险。

之前的研究已经发现,它可能是安全的大约40%的心力衰竭患者心脏症状从ED出院;然而每11出院病人死在一周内来的。在后者,可以提高护理质量,如果适当地出院心力衰竭患者早期评估他们的医师ED放电后,确保适当的保健提供。这种类型的创新项目正在考虑实施的彼得·蒙克心脏中心。

心力衰竭是最昂贵的治疗慢性疾病。承认一个病人去医院成本8天,停留的平均时间为加拿大心脏衰竭病人——估计为8000美元到12000美元。一些医院有心脏衰竭患者的入院率高,而另一些则更有可能排放许多的病人保健的ED。EHMRG工具将帮助医院使用宝贵的ED和医院资源更有效率。

下一步是开发网络和智能手机应用程序所以医生可以无缝地集成算法付诸实践。与彼得·蒙克心脏中心的创新基金的资助,李医生正在开发智能手机和基于web的应用程序,这将协助风险评估与目标收集数据从个体医生和医院,让医生和其他中心之间的比较,提高护理质量和影响实践的变化。

本研究具有全球影响,自EHMRG也可以使用在发展中国家,预计将增加在未来心脏病和心力衰竭的负担。

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