神经退行性疾病研究揭示破坏目标
科学家们报告了迄今为止最有力的证据，神经退行性疾病的目标和进展沿着通常支持健康大脑功能的不同神经网络。这一发现可能会导致更早的诊断，新的治疗监测策略，并有可能在所有形式的神经退行性疾病中认识到一种共同的疾病过程。
这项研究发表在4月16日的《美国科学》杂志上。神经元,的研究由加州大学旧金山分校和斯坦福大学医学院的科学家进行，他们将这一发现描述为“理解神经退行性疾病的重要新框架”。
这一发现激发了杂志封面的灵感。
研究人员已经知道神经退行性疾病与错误折叠的蛋白质有关，这些蛋白质聚集在特定的人群中神经元在大脑里。例如，阿尔茨海默病是由涉及β -淀粉样蛋白和tau蛋白的错误折叠事件引起的，这导致神经斑块和神经纤维缠结在内侧时间记忆结构中形成。总共神经退行性疾病，神经细胞之间的突触就会动摇，损伤会扩散到新的区域，并伴随着临床缺陷的恶化。
然而，在大多数情况下，科学家还不知道是什么决定了受疾病影响的特定大脑区域。目前的神经影像学研究检查了患有五种早发性痴呆的患者——阿尔茨海默氏病、行为变异性额颞叶痴呆、语义性痴呆、进行性非流利失语症和皮质基底综合征——以及两组健康对照组，结果表明每种疾病针对的是不同的神经网络。
“这项研究表明，这些疾病不会像波一样在大脑中传播，而是沿着既定的神经网络路径传播，”该研究的主要作者、加州大学旧金山分校记忆与衰老中心神经学助理教授威廉·w·瑟利医学博士说。
斯坦福大学神经学和神经科学资深作者兼助理教授Michael Greicius医学博士的早期工作为Seeley提供了本研究的灵感，该研究将Greicius在阿尔茨海默病方面的工作扩展到许多其他痴呆症。研究结果表明，网络退化代表了一种广泛的神经退行性疾病现象。
Seeley说:“网络结构或生物学的某些因素要么将疾病带到网络区域，要么在网络节点之间传播疾病。”
在这一点上，科学家们已经证明了这些疾病会导致网络区域的萎缩。Seeley说:“我们仍然需要确定疾病是如何影响连接的，我们还不知道在分子水平上，疾病是如何在网络区域之间传播的。”
Greicius进一步评论道:“这些结果表明大脑网络强度的成像测量应该足够灵敏，能够在早期发现这些疾病，同样重要的是，足够具体，能够可靠地将一种疾病与其他疾病区分开来。”
Seeley说，如果所有形式的神经退行性疾病都沿着突触连接传播，“这个框架将具有重大的机械意义，预测疾病的空间模式与神经网络生物学的一些结构、代谢或生理方面有关。”
他说:“我们希望我们的发现能激励基础研究人员去尝试理解基于网络的神经退行性变的分子机制。”
与此同时，Seeley、Greicius和他们的同事计划在具有阿尔茨海默病和额颞叶痴呆遗传倾向的年轻人中测试基于神经网络的诊断和疾病监测研究。我们的目标是试图追踪神经网络连接的早期变化，并最终追踪新的实验药物在个体开始出现功能障碍迹象时修复或维持连接的效果。
Seeley总结道:“我们希望开发出能够在症状出现之前就检测出这些疾病的工具，这样就可以在为时已晚之前开始治疗疾病。”
资料来源:加州大学旧金山分校
