人工智能系统发现放射科医生肺癌
深度学习 - 一种人工智能的形式 - 能够检测低剂量胸部计算机断层扫描(LDCT)扫描的恶性肺结节,并超过了专家放射科医生的肺部结节。
2019年5月20日
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深度学习 - 一种人工智能的形式 - 能够检测低剂量胸部计算机断层扫描(LDCT)扫描的恶性肺结节,并超过了专家放射科医生的肺部结节。
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肺癌是一种疾病,其特征是肺组织中不受控制的细胞生长。如果未治疗,这种生长可以在称为转移到附近组织的过程中扩散到肺部,并最终进入身体的其他部位。大多数从肺开始的癌症,称为原发性肺癌,是源自上皮细胞的癌。在全球范围内,肺癌是男性和女性与癌症有关的最常见原因,截至2004年,每年造成130万人死亡。最常见的症状是呼吸急促,咳嗽(包括咳嗽)和减肥。
肺癌的主要类型是小细胞肺癌(SCLC),也称为燕麦细胞癌,非小细胞肺癌(NSCLC)。肺癌最常见的原因是长期暴露于烟草烟雾。非吸烟者占肺癌病例的15%,这些病例通常归因于遗传因素,ra,石棉和包括二手烟在内的空气污染的组合。
可以在胸部X光片和计算机断层扫描(CT扫描)上看到肺癌。通过活检确认诊断。这通常是通过支气管镜检查或CT引导活检进行的。治疗和预后取决于癌症的组织学类型,阶段(扩散程度)以及患者的一般福祉,以表现状态衡量。常见治疗包括手术,化学疗法和放疗。NSCLC有时会接受手术治疗,而SCLC通常对化学疗法和放射治疗的反应更好。这部分是因为SCLC通常很早地扩散,并且这些治疗方法通常更好地进入已经扩散到身体其他部位的癌细胞。
生存取决于阶段,整体健康和其他因素,但在诊断后五年中,美国诊断出患有肺癌的人中有14%的人存活。