产科和妇科

研究表明使用人工智能的孕妇分娩成功

梅奥诊所的研究人员发现,使用人工智能(AI)算法来分析分娩妇女的变化模式,可以帮助确定成功的阴道分娩是否会产生良好的结果……

神经科学

AI模型可能帮助癫痫患者实现无癫痫发作

莫纳什大学领导的一项被认为是世界首例的研究表明,人工智能(AI)模型可以潜在地预测最佳的个性化抗癫痫药物,为新患癫痫的患者。

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研究报告了心肌梗死后猝死预测的新发现

在迄今为止收集的最大的患者队列中,临床数据和心脏磁共振(CMR)成像并没有改善心肌梗死后心源性猝死(SCD)的风险预测。晚破…

心脏病学

神经网络诊断心脏病

根据发表在《国际动力系统与微分方程杂志》上的一项新研究,深度神经网络可以用于从临床心脏病特征中对冠状动脉疾病进行分类。

自闭症谱系障碍

母亲的血液可能携带着一种自闭症的秘密

自闭症是一种神经发育状况,在美国每44名儿童中就有1名受到影响。它具有广泛的特征,其强度和原因各不相同。其中一种自闭症是与母体自身抗体相关的自闭症谱系……

放射学和成像

MRI指数可预测克罗恩病术后复发

一项发表在《临床胃肠病学》5月刊上的研究表明,一种磁共振成像(MRI)指数已经被开发出来,并被验证用于预测克罗恩病(CD)术后复发(POR)。

心脏病学

新的视网膜检查可以预测心脏病发作

将视网膜血管模式的信息与遗传数据结合起来,可以准确预测个人患冠状动脉疾病(CAD)的风险及其潜在的致命后果——心肌梗死。

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