肿瘤学与癌症
一种新的机器学习方法比目前的方法更好地检测食管癌
最近，深度学习方法在分析显微图像中的组织学模式方面显示出了很有前景的结果。然而，这些方法需要一个费力的、高成本的、由病理学家手工注释的过程，称为…
2019年11月6日
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肿瘤学与癌症
茶和咖啡的摄入与巴雷特食管没有关系
(HealthDay) -根据发表在5月份的《临床胃肠病学》上的一项研究，在对混杂变量进行调整后，巴雷特食管(BE)的风险与茶或咖啡的消费之间没有相关性。
2016年5月5日
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肿瘤学与癌症
浸润性乳腺CA的超声检查结果与组织病理学有关
(HealthDay) -侵袭性乳腺癌的组织病理学模式和生物标志物与超声(美国)成像结果的差异相关，根据发表在1月份的《临床杂志》上的一项研究。
2015年12月18日
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疾病，条件，综合症
组织病理学特征与临床鼻赘无关
(HealthDay) -根据5月6日在线发表在《皮肤病理学杂志》上的一项研究，对于鼻赘患者，组织病理学特征与不同的临床表现无关。
2015年5月18日
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肿瘤学与癌症
“光谱组织病理学”有助于肿瘤侵袭性的预后
一种新的诊断方法，即光谱组织病理学，促进了肺癌个体亚型的无标记检测。它是由PURE联盟的研究人员在Ruhr-Universität波鸿(RUB). ...开发的
2015年4月20日
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