放射学和成像
ChatGPT经过放射学考试
最新版本的ChatGPT放射式考试通过,突出大型语言模型的潜力但也暴露的局限性,阻碍可靠性、公布的两个新研究显示……
1小时前
0
23
放射学和成像
人工智能在医学成像可以放大卫生不公平现象,研究发现
人工智能(AI)技术在医学领域有可能自动诊断,减少医生工作量,甚至把专业医疗在农村地区或发展中国家的人……
2023年5月2日
0
17
肿瘤和癌症
分类预测转移性肿瘤细胞的潜力
启动转移癌细胞,或从其主要疾病的传播位置,不同于癌细胞在原发肿瘤。区分metastasis-initiating细胞类型可以确定……
2023年5月2日
0
23
眼科学
AI突破检测儿童失明的主要原因
团队开发了一个深度学习人工智能模型,可以确定哪些高危婴儿罗普,如果不及时治疗,可能导致失明,他们希望他们的技术可以改善检测在许多领域……
2023年4月27日
0
39
bob88体育平台登录
测试数以百计的治疗在体外对多发性骨髓瘤预测它们的有效性
多发性骨髓瘤是一种罕见的血液癌症引起的异常浆细胞的不受控制的乘法。这些浆细胞是一种特殊类型的白细胞免疫系统中发挥着重要的作用,生产…
2023年4月27日
0
30.
肿瘤和癌症
临床实验的深入学习模式可以帮助患者子宫内膜癌的风险分层
开展深度学习模型需要一个病理幻灯片准确预测遥远的子宫内膜癌患者复发的风险,根据研究结果提出了在AACR年会…
2023年4月18日
0
10
肿瘤和癌症
AI-powered深学习模式可以提高癌症诊断的准确计数细胞类型在整个幻灯片图像
东芬兰大学的研究人员已经开发出一种先进的深度学习模型来预测存在和计算各种细胞类型的肿瘤微环境。多深的学习方法……
2023年4月17日
0
35
