牙科
人工智能有望解读牙科x光片
一种深度学习算法成功地从2D咬翼x光片检测牙周病，根据EuroPerio10的研究，世界牙周学和种植牙科的领先会议组织…
2022年6月17日
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神经科学
新的大脑学习机制要求修正长期以来的神经科学假说
大脑是一个包含数十亿神经元的复杂网络。这些神经元中的每一个都通过它们的突触(链接)与数千个其他神经元同时进行通信，并通过几个极…
2022年4月28日
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疾病、条件,综合症
皮肤病变分类的新算法
皮肤科医生通常根据多个数据源对皮肤病变进行分类。将信息融合在一起的算法可以支持这种分类。一个国际研究小组现在开发了一种算法……
2022年1月14日,
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炎症性疾病
人工智能可以自动评分银屑病的面积，严重程度
(HealthDay) -深度学习算法，如卷积神经网络(CNNs)，可以自动和客观地执行基于图像的银屑病面积和严重指数(PASI)评分，根据一项发表的研究…
2021年12月21日
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心脏病学
机器学习算法诊断深静脉血栓形成
一组研究人员正在开发一种人工智能(AI)算法的使用，目的是更快、更有效地诊断深静脉血栓(DVT)，就像传统的放射学家解释的诊断……
2021年9月15日
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放射学和成像
深度学习可以对癌症和心血管疾病进行双重筛查
在美国，心脏病和癌症是导致死亡的主要原因，人们越来越认识到它们有共同的风险因素，包括吸烟、饮食、血压和肥胖。因此，诊断…
2021年5月20日
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遗传学
不仅仅是突变的总和:在机器学习的帮助下，发现了165个新的癌症基因
一种新的算法可以预测哪些基因会导致癌症，即使它们的DNA序列没有改变。柏林的一组研究人员结合了各种各样的数据，用“人工智能”进行分析，发现了许多……
2021年4月12日
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