“为了安全起见”，不建议进行诊断测试
挪威科技大学(Gjøvik)健康科学系教授比约恩·霍夫曼(Bjørn Hoffman)说，这可能有点矛盾，但这是卫生服务中经常发生的事情:当你要求进行核磁共振成像时，你的不确定性就会增加。
想象一下，你因为背痛联系了你的全科医生。你想检查背部，所以你要求做核磁共振。全科医生知道，如果疼痛持续了不到4到6周，并且你没有出现某些警告症状，那么送你去做核磁共振成像几乎没有帮助。
但你觉得知道总比不知道强要求做核磁共振．全科医生想帮忙，同意做核磁共振转诊。几周后你去预约，几天后你收到了回复。
核磁共振结果显示你的背部有几处椎间盘突出。目前还不清楚它们是否与你目前的疼痛有关，还是旧的脱垂。
然而，你仍然认为这一发现可能是疼痛的原因之一，你仔细研究了脱垂。手术有帮助吗?你问你的全科医生你是否应该转到骨科医生那里进行评估。全科医生说这样做没有很好的理由，但你不确定最好的选择是什么——你的背部真的很疼，你甚至比做核磁共振之前更不确定。
你应该做手术吗?手术会成功吗?风险是什么?
这只是一个例子，说明我们如何通过尝试减少而变得更加不确定不确定性．在上面的例子中，MRI产生了一个意义模糊的(随机的)发现。
换句话说，你发现了一些你真正想要的东西，而这些东西对你的健康可能重要，也可能不重要。所选择的行动会增加你的不确定性，而不是减少不确定性。在这种情况下，在做核磁共振之前，听从全科医生的建议并尝试其他方法来减轻疼痛可能会更好。
没有完美的测试
一个测试，不管是成像还是血液测试这是另一个你试图减少不确定性却增加不确定性的例子。测试并不完美。他们可能是错的。测试结果可能表明你患有疾病，即使你没有，也会产生所谓的假阳性测试结果。
测试也可能表明你没有患病，即使你有，也会产生假阴性的测试结果。在后一种情况下，你会得到一种虚假的安全感，可能会浪费宝贵的时间，并可能得到更糟糕的预后。
在出现假阳性结果的情况下，你可能会被推荐进行一些新的、通常是不必要的测试和/或治疗，这既麻烦又有害。
测试越不准确，产生的错误测试结果就越多。不准确的测试会给出不明确的答案。
如果没有什么理由去参加考试，这种不确定性就会增加，例如，如果参加考试只是为了“安全起见”。在其他情况下，同样的测试(如上面的MRI例子)会有很大的帮助，并提供更清晰的答案。
如果疼痛是由于最近的受伤，或者如果你有排尿困难、神经损伤和/或神经痛的症状高烧在美国，MRI可以降低不确定性。
你的医生可以帮助你评估这些症状。这样你就能更好地相信答案，任何筛选都将起到有用的作用。
预测未来——这个测试有用吗?
奇怪的是，同样的测试在某些情况下会增加不确定性，而在其他情况下它被证明是有用的。这种差异是因为某些症状给了医生关于疼痛来源和严重程度的线索。
在解释测试结果的意义时，患者症状的模式也起作用。症状与您在图像中看到的相符吗?对于那些有“警告症状”的人来说，他们实际上患有可识别疾病的可能性更大，而对于没有这种症状的人来说，这是非常罕见的。
全科医生的一项重要任务是预测筛查测试是否有用，还是只会导致更多的不确定性。他们会评估你患病的可能性，以及测试提供你想知道的答案的可能性。
高患病概率加强检测
一项确认已经有很高患病可能性的测试将比不怀疑疾病的测试更可靠。换句话说，在针堆里找针比在干草堆里找针更有可能找到针，在干草堆里看起来像针的东西可能只是一根稻草。专业人士会说，高流行率会产生积极的预测价值。
因此，一个测试有多好不仅取决于它的准确性，还取决于在被检查的人群中某种疾病的患病率有多大。症状确定您属于哪个组，如下面的示例所示(请参阅附件)。
因此，一个给定的测试并不适用于所有目的。如果你有警告症状，测试可以减少不确定性。如果不这样做，不确定性可能会增加，因为测试结果出错的可能性更大。
为了让测试减少不确定性，必须有理由相信你生病了，以及可能出现的问题。全科医生的强项在于评估你患病的可能性有多大，通常被称为预测试概率。
测试前测概率高时，不确定性降低;预测概率低时，不确定性增加。因此，明智的做法是听医生的话，在做检查前三思。
过度诊断
第三种也是最后一种方法医学检验能不能增加我们的不确定性呢过度诊断．这种情况发生在我们发现如果不被发现就不会引起症状或疾病的情况下——也就是说，我们死于这些疾病，但不是死于这些疾病。
这种情况可能会让你陷入不必要的恐惧，进一步的检查和要求治疗。人们可能会生病，否则他们一开始就不会注意到这种疾病。我们倾向于认为早期发现疾病是明智的，这样我们就可以迅速干预，预防严重的疾病。
这在很多情况下当然是正确的，但是——并非很少——我们发现不会进一步发展的疾病前兆．我们最终会治疗完全不必要的疾病。过度诊断导致过度治疗。
如何在不增加不确定性的情况下进行筛选?
因此，当我们试图通过各种医疗筛查或诊断测试来减少不确定性时，我们提出了不确定性增加的三种方式。
- 偶然的发现增加了不确定性，因为它发现了我们正在寻找的东西之外的东西，而它的意义是不清楚的。
- 不准确的考试会给我们错误的答案，我们参加考试的理由就越少。测试的针对性越低，错误就越大。
- 过度诊断是对未来可能发生的事情的不确定性——预后:我们不知道我们发现的东西是否会发展成我们会注意到的疾病。当我们发现疾病的前兆时，我们不知道我们是否会得救，还是会被过度诊断和过度治疗。
因此，当我们想要减少不确定性时，我们可以做几件事来避免增加不确定性。最重要的是与你的医生讨论你是否真的需要某种测试，它的后果是什么，如果你不做会发生什么。你有什么选择?
你应该记住三件事:
- “为了安全起见”，不要参加考试。
- 当你有充分的与健康相关的理由进行测试时，比如当你有理由相信你可能患有某种疾病时——当你有明显的症状时，即当测试前的概率很高时。
- 对于那些发展缓慢、很多人死于而不是死于这些疾病的人，要小心接受检查。
“为了安全起见”的测试会增加你的不确定性——并造成伤害。和你的医生谈谈什么适合你。
