社会偏好Cntnap2 KO小鼠受损。一个原理图中使用three-chamber社会行为测试。M:同种的目标;O:无生命的对象。b柱状图显示时间的百分比对同种的目标或一个无生命的对象控制(n = 15)和Cntnap2 KO小鼠(n = 16)。双向方差分析p = 0.0045;Sidak的多重比较检验,控制:老鼠vs对象* * * * p < 0.0001, Cntnap2柯:老鼠vs对象p = 0.0634。c条形图显示偏好指数之间的显著差异Cntnap2 KO和控制老鼠。双尾韦尔奇t * p = 0.0441。信贷:《分子精神病学》(2022)。DOI: 10.1038 / s41380 - 022 - 01822 - 1
金Min-sik教授的团队部门的新生物,DGIST,成功地识别自闭症谱系障碍的特异性分子网络。预计治疗自闭症谱系障碍奠定基础。该研究发表在《华尔街日报》《分子精神病学》。
自闭症谱系障碍发生的儿童早期和是一种神经发育障碍的特点是连续障碍的社会沟通和interaction-related行为导致有限范围的行为模式,利益和活动,和重复的行为。
大多数自闭症谱系障碍患者行为障碍,有时伴有其他发育障碍。目前,由于没有准确的分子诊断方法,早期诊断自闭症谱系障碍是由在一个较晚时期,并没有适当的治疗。
金Min-sik教授的团队利用了Cntnap2缺陷模型,光谱紊乱小鼠模型建立了李教授Yong-Seok的团队在首尔国立大学医学院提取前额叶皮层组织和执行质量spectrometry-based集成定量蛋白质组和代谢组分析。
此外,通过比较和分析这些大数据与之前报道的自闭症谱系障碍的病人,该团队确认问题发生在网络如新陈代谢和兴奋性神经元的突触。
金系的Min-sik新生物学教授说,“multi-omics综合分析技术通过研究先进的自闭症谱系障碍的病理理解和使人们有可能发现一个集成的网络从分子水平细胞分化诱导特定的自闭症基因生物信息。”
他补充道,“我们正试图找到的核心网络自闭症谱系障碍和发现治疗目标进行综合分析各种模型。”
更多信息:Eric张成泽等Wooyoung Cntnap2-dependent自闭症谱系障碍的分子网络显示通过一个综合multi-omics分析,《分子精神病学》(2022)。DOI: 10.1038 / s41380 - 022 - 01822 - 1
期刊信息:《分子精神病学》
提供的大邱韩国庆北科技研究所(DGIST)