巴西模式疫苗接种计划减少了COVID-19的严重病例和死亡

在圣保罗州塞拉纳(Serrana)小镇进行的一项研究显示，即使在伽马和德尔塔变体传播期间，大规模疫苗接种也降低了重症病例和死亡率。塞拉纳被用作巴西COVID-19疫苗接种的模型。伽马和三角洲被认为是令人担忧的，因为它们的传播速度比以前的变体快得多。

基于对病毒进化史(系统发育)的分析，研究人员表明，该镇SARS-CoV-2替代的动态与巴西其他地区的模式相似。祖先菌株(B.1.1.28和B.1.1.33)被伽马、三角洲(于2020年首次在印度发现，最初标记为B.1.617.2)和最近的omicron所取代。

然而，在Serrana，研究表明，由于接种了CoronaVac (Sinovac生物技术- butantan研究所)，所有三种变异引起的大多数病例(分别为88.9%、98.1%和99.1%)都是轻度的。那时，覆盖率已达到目标人口的80%。

的系统发育分析应用于2020年6月至2022年4月期间获得的4375个基因组，这段时间是SARS-CoV-2引入和完成双剂量疫苗接种过程之间的时间。

根据这组作者的说法，他们的基因组监测工作不仅监测了关键变体在该镇的传播，而且还帮助确定了一些罕见的感兴趣的变体，例如C.37，它在安第斯国家传播，但在巴西代表性不足，以及在Serrana检测到但没有传播到其他地方的alpha。科学家们在该镇总共检测到52个SARS-CoV-2亚系。

关于这项研究的一篇文章发表在杂志上病毒。这项研究代号为“S计划”，由Butantan研究所进行。这篇文章的作者是隶属于Butantan研究所、ribeir o Preto血液中心和细胞治疗中心(CTC)的研究、创新和传播中心(RIDC)的研究人员。

在卫生部开始正式推出疫苗之前，Serrana是一个城镇全体成年人口(18岁以上)首次使用CoronaVac进行大规模疫苗接种的临床研究的典范。开发了大规模测序程序，实时分析在该镇获得的所有SARS-CoV-2阳性样本。

“下一代测序越来越便宜，并广泛用于基因监测传染病以及涉及到的病毒变异。现有的技术甚至适用于资源匮乏的相对偏远地区。这种类型的监测有助于我们预防疫情，了解新的病毒基因型如何传播并识别新出现的病毒。该论文的第一作者、Butantan研究所的研究员Svetoslav Nanev Slavov告诉Agência FAPESP说:“检测新的病原体和病毒变体为公共卫生决策提供了关键的输入，以避免未来的流行病或流行病。”

结果

研究中分析的4375个基因组按变异分解如下:1653个delta(37.8%)， 1053个gamma(24.1%)， 1513个omicron(34.6%)， 75个zeta(1.7%)和81个other(1.9%)。大多数研究对象年龄在21-50岁之间，不过也有各个年龄段的参与者。

根据作者的说法，根据检测呈阳性的受试者的临床得分，疫苗接种降低了Serrana的发病率和死亡率，特别是在伽马和三角洲波期间。他们将结果与约200公里外的中等城市s josjosdo里约热内卢Preto的结果进行了比较，后者在伽马波期间的死亡率更高，尤其是在未接种疫苗的年轻人中。

在其他研究中已经观察到疫苗接种的有益效果，表明充分接种疫苗的人不太可能感染有症状或无症状的感染。结论是疫苗接种降低了感染率、重症病例数量和死亡率因为SARS-CoV-2

“除了对Serrana的SARS-CoV-2检测呈阳性的患者进行基因组监测外，该研究还证明了早期治疗的好处大规模疫苗接种这篇文章的最后作者、ribebe o Preto血液中心的研究员西蒙娜·鹿岛(Simone Kashima)说:“它显著降低了由这种病毒引起的发病率和死亡率。”

她补充说，这项研究为未来研究病毒性疾病的遗传监测和对抗它们的措施奠定了基础。