挑战精神分裂症的标准范式研究

分析脑电图测量近二百名精神分裂症患者和健康对照组,研究人员现在EPFL标准范式基础研究领域的挑战。

精神分裂症是一种精神障碍损害一个人的思考能力,感觉,和行为,往往使他们看起来他们已经“失去的与现实脱节。”Although we don't know the exact causes of schizophrenia, scientist think it may arise through a combination of genetics,环境因素,大脑的化学和结构的问题。

不过,最该领域的研究人员倾向于关注一个范式,让他们建立明确的精神分裂症患者症状差异(“病人”),人们没有他们(“控制”)。研究人员试图揭开遗传、神经生理学和认知机制,可能构成的异常精神分裂症患者在这个特定的范式。这就是被称为深根的方法来理解精神分裂症。

“在许多实验范式,病人和控制之间的差异巨大的影响大小,”迈克尔·赫尔佐格教授说EPFL生命科学学院的。“这表明,实验是检测精神分裂症的重要方面,但它也带来了两个问题:这些异常有什么共同点,以及代表他们疾病的吗?”

一个工具经常用于研究electroencephalogram-the著名的脑电图。研究人员比较了患者和对照组之间大脑的电活动。这种方法通常建立明确的病人和对照组之间的差异,例如,在脑电图信号的振幅。

在一项新的研究发表在大脑皮层赫尔佐格和他的团队有标准的挑战范式通过分析静息状态的121精神分裂症病人和75个对照组的脑电图。使用多个信号处理方法,科学家们提取194脑电图特征。

194年的“六十九的脑电图特征显示病人和控制之间的显著差异,表明这些特性检测精神分裂症的一个重要方面,”赫尔佐格说。“但是,令人惊讶的是,这些脑电图特征之间的相关性非常低。”

没有单一的解释这一前所未有的发现。“一个解释是,所有的脑电图特征选择不同方面的疾病,真的证明了异构精神分裂症,”赫尔佐格说。

研究讨论了其他一些解释和补充“深度”的提出“浅”生根方法可能有助于理解障碍的潜在机制。“如果疾病确实是异构的,我们不能专注于单一的模式,而是我们需要电池的测试和复杂的分析方法,”达里奥戈迪略说这项研究的第一作者。

“超越精神分裂症研究,我们的研究结果表明,重要的组和实验差异可能告诉我们远低于通常假定,”赫尔佐格说。“即使重要的结果与大尺度效应可能告诉不到大多数人相信。”