2022年9月29日

一个可靠，有效，非侵入性的应用程序来评估干眼病

Juntendo大学

早期诊断和及时治疗对于干眼病(DED)的管理极其重要，这是一种因数字设备的使用增加而加剧的常见疾病。但目前的诊断方法是侵入性的，其结果与干眼病的主观症状不一致。为了解决这个问题，由Juntendo大学医学研究生院的研究人员领导的研究团队开发了DryEyeRhythm，作为一种非侵入性和可靠的移动应用程序来评估DED。

干眼病(DED)是一种以一系列症状为特征的疾病，包括干涩、眼部不适、疲劳和视觉障碍。近年来，由于社会老龄化，这种情况越来越普遍屏幕时间以及高度紧张的社会环境。全世界大约有10亿人患有DED。未经诊断和治疗的DED可导致多种症状，包括眼疲劳、对光敏感、视力质量下降和生活质量下降。鉴于这种情况的广泛流行，这可能进一步导致工作效率降低和经济损失。

尽管DED有明显的缺点，但仍有很大一部分人口未得到诊断，这最终导致疾病严重程度增加。DED目前是通过一系列问卷调查和眼部检查(可能是侵入性的)来诊断的。但这种诊断方法并不理想。DED检查并不总是与患者的主观DED症状相一致。此外，在COVID-19大流行期间，需要进行非侵入性和非接触性干眼检查。这些缺陷表明需要一种简单、可靠、易获取的DED筛查方法来改善疾病的诊断和预后。

为了满足这一需求，由Juntendo大学医学研究生院的Akira Murakami教授和副教授Takenori Inomata领导的研究小组开发了一款名为DryEyeRhythm的智能手机应用程序。Inomata副教授解释说:“DryEyeRhythm利用智能手机上的摄像头来测量用户的眨眼特征，并确定最大眨眼间隔(MBI)，这是泪膜破裂时间的替代品，是DED的重要诊断标准。”“该应用程序还管理眼表疾病指数(OSDI)问卷，这也是DED诊断的重要组成部分。”

为了验证该应用程序的有用性，研究团队进行了一项前瞻性、横断面、观察性、单中心研究，其结果已发表在《科学》杂志上眼表面．

在他们的研究中，研究团队招募了82名年龄在20岁或以上的患者，他们在2020年7月至2021年5月期间到骏藤多大学医院眼科门诊就诊。参与者完成了日语版的OSDI问卷(J-OSDI)，并通过应用程序和其他分析技术进行了MBI测试。

研究发现，采用dryeyerrhythm采集的J-OSDI具有良好的内部一致性。此外，基于应用程序的问卷和MBI具有显著较高的判别效度。该应用程序也显示出良好的阳性和阴性预测值，分别为91.3%和69.1%。同时使用基于应用程序的J-OSDI和MBI时，受试者工作特征(ROC)曲线(临床敏感性和特异性的测量)下的面积也很高，为0.910。这些结果表明，该应用程序是一个可靠的，有效的，而且是非侵入性的，评估DED的工具。

“非接触和非侵入性DED诊断辅助，就像dryeyerrhythm提供的那种，可以帮助促进早期诊断以及患者的治疗，以及通过远程医疗和在线治疗DED医疗保健Inomata副教授说。研究团队计划在未来开展多机构合作研究，进一步验证其结果。他们还计划为智能手机应用程序获得医疗器械批准和保险报销。