社会孤立会导致中老年人抑郁
抑郁症是世界范围内残疾的主要原因，中老年人受到的影响尤为严重，这一全球人口正在迅速扩大。
为了更好地理解这个年龄段发展背后的原因抑郁症科罗拉多州立大学人类发展和家庭研究系助理教授Stephen Aichele和他的团队使用机器学习方法，分析了来自欧洲中老年成年人的大量具有人口代表性的样本的数据。
这是为数不多的使用这种方法来比较大量风险和风险的研究之一保护性因素这可能是第一个在这一人群中如此广泛地应用的研究(涉及18个欧洲国家，研究了56个风险和保护因素)。
抑郁症的危险因素
在研究的56个变量中，艾切莱和他的团队发现，对男性和女性来说，社会孤立是抑郁的主要风险因素，其次是普遍的健康状况不佳和行动不便。
最近的其他研究已经确定社会孤立是青少年抑郁的一个关键风险因素老年人但艾切莱和他的团队还研究了30个变量，这些变量与参与者的社交网络和家庭配置的特定维度有关，如联系频率、朋友数量以及与身体照顾和经济支持相关的人际交往。
艾切尔说:“这与联系的频率或你有多少朋友无关。“这更多的是与你情感上最亲近的人在身体上的接近，无论是你的配偶、伴侣，还是其他主要的社会关系。”
对男性来说，第四个关键的风险因素是日常生活中工具性活动的困难，如管理财务、服药和打电话。对于女性来说，第四个关键的风险因素是家庭负担——女性强烈同意“家庭责任阻碍我做自己想做的事的人，患抑郁症的风险就会增加。然而，这些性别特异性因素只占抑郁风险差异的一小部分。
“老年女性的抑郁症患病率大约是老年男性的两倍，”Aichele说。“然而，两者的主要风险因素是相同的(社会孤立、健康状况不佳、流动性问题)。造成这种差异的原因还没有得到解决，至少在这项研究中是这样。”
认知与健康分析
Aichele实验室的研究集中在使用先进的统计方法来了解中年后与年龄和疾病相关的认知和心理健康变化。Aichele发表的第一项使用机器学习的研究表明，与年龄相关的老年人信息处理速度下降与死亡风险密切相关，其预测效果堪比了解一个人的吸烟史。
最近，Aichele和他的同事们使用“二元潜在变化评分模型”(一种时间序列分析)来证明，在特定年龄，较低的记忆力和解决问题的能力可靠地预示着老年人抑郁症状增加两到三年。
“如果我们能探测到的话认知能力下降如果时间足够早，就可能有时间窗口来防止抑郁风险的相关增加，”Aichele说。“接下来的问题就是找出哪些因素加剧或减轻了认知能力丧失对抑郁症的影响。”
为了实现这一目标，Aichele和他的团队再次使用了机器学习方法，随机森林分析(RFA)，比较了抑郁症的风险和保护因素，使用的数据来自欧洲健康、老龄化和退休调查(SHARE)。研究参与者年龄从45岁到105岁不等，来自18个欧洲国家。SHARE数据涵盖广泛的社会人口统计学、健康相关、经济和认知变量。重要的是，SHARE还包括参与者关系网络的多种度量。
“我们想针对各种各样的风险和保护因素抑郁症”艾切尔说。“鉴于自我报告，我们觉得研究社会和关系支持的不同维度尤为重要社会隔离可能与某些因素的关系比其他因素更密切。”
选择RFA方法进行分析是因为它考虑了潜在的可能性复杂的交互之间的风险因素(例如，在记忆问题和社会互动质量之间)的风险因素的重要性排序。
“传统的统计方法不太适合全面测试这种复杂的联系，”Aichele说。
艾切尔和他的团队现在已经在《柳叶刀地区卫生-欧洲》．
