眼睛移动跟踪眼镜用于评估重症监护护士的首次自然主义研究中的精神压力
重症监护病房护士的心理工作量可以使用眼动跟踪眼镜成功评估。
在最近发表的研究中人为因素：《人为因素与人体工程学学会杂志》，伦斯勒理工学院工业与系统工程系的讲师Nima Ahmadi，休斯顿卫理公会的成果研究中心的研究人员采用了眼球跟踪和生理监测技术来调查压力的认知负荷和视觉搜索。护士。分析了整个12小时的护理转移，从整个12小时的护理转移中进行了收集的数据，以评估白天和夜班之间的认知载荷，并将其与中间和转变结束进行比较。此外，评估了压力对护士视觉搜索的影响。
他的研究发现与一夜之间工作的护士的认知水平没有显着差异。然而，艾哈迈迪博士发现，工作转变的开始比中间和终点的转变更需要认知要求，而压力的护士缩短了固定量，这伴随着更多零星的凝视行为。
艾哈迈迪博士说：“这是首次采用令人眼前一亮的技术来评估重症监护护士的行为评估。”“分析这个丰富的数据集可能会阐明护士高应激和苛刻的情节的主要贡献者，并将为有效干预措施铺平道路，以解决提供者的心理健康。我们相信这项研究将提供基本知识，可以为真实的设计提供信息。- 时间压力监测和缓解系统。”
在重症监护病房工作的护士特别高工作负载这可能导致认知超负荷和医疗错误。为了支持护士并增强患者的结局，需要对心理工作和压力进行连续的非侵入性测量。先前的护理研究已经通过自我报告的工具或使用诸如患者 - 核比率或患者的敏锐度得分来衡量认知/精神压力；这些方法无法捕获工作量或压力中的波动，也无法在实时监控中解决一般差距。
艾哈迈迪（Ahmadi）博士的研究是首个自然主义研究，它试图使用眼部指标和生理反应来研究ICU中的工作量和压力，包括瞳孔直径，凝视熵，固定性和saccadic眼球运动。“从此和后续研究中的结果将阐明ICU中护理的复杂性及其对其对的潜在影响患者安全，并为提供者的心理健康提供了急需的支持。”
这项研究的下一步将是使用机器学习工具来指出压力并实时沟通他们，以护理领导者解决重症患者的复杂护理服务需求。
