AI工具会大幅度减少诊断时间银屑病关节炎患者
以色列的研究人员已经证明,一个新的机器学习工具可以加快银屑病关节炎的诊断(PsA)的四年,可能防止关节损伤不可逆和恶化的患者的功能。
PsA是一个逐步炎症条件是影响关节和皮肤结缔组织主要在病人患有牛皮癣(一种慢性皮肤疾病)。最常见的症状是关节疼痛和肿胀,可以从轻微到严重,但许多病人也更具破坏性侵蚀关节疾病和畸形发展。
从研究者的研究结果被发表在欧洲皮肤病与性病学学院的研讨会在卢布尔雅那(EADV)春天。
研究回顾性研究和分析了医学数据库以色列的第二大健康医疗组织,有超过250万的注册用户。PredictAI分析了医疗记录超过2000确认PsA病人为了训练算法,然后另一组测试证实了PsA病人和准确地识别32 - 51%,四年之前,临床医师的诊断。
研究人员开发了这个算法,目的是缩短诊断时间,目前需要平均2.5年的发病症状。32%的病人在研究中确定了四年之前诊断和43%的前一年记录PsA由临床医生诊断。在分析银屑病患者的医疗记录,51%的未确诊的PsA患者被确认前一年第一诊断
该研究的作者认为,这将使最影响使用时初级护理因为PsA的症状可能设置不具体的比较类风湿性关节炎和PsA的认识可能缺乏社区医疗实践。
“这主要是皮肤科医生治疗牛皮癣患者,因为10%的患者可能有PsA但是不知道它,我们有机会询问关节痛,”乔纳森·夏皮罗博士说,皮肤科医生,医学顾问Predicta地中海分析tele-dermatology服务有限公司和经理在以色列马卡比医疗保健服务。
“很多牛皮癣患者自己可能没有意识到他们有PsA和联系全科医生或一个整形专家联合或pain-not链接它与他们的皮肤条件尤其是这些症状的非特异性性质很难临床医生诊断后第一次演讲,”夏皮罗博士解释道。
“PredictAI带来什么机会扫描大型医疗数据库和使用人工智能方法来寻找线索的投诉等关节疼痛整形专家咨询、实验室结果和许多其他参数,可以帮助识别一个确诊PsA病人四年前第一次怀疑PsA和可以检测这些患者的50%以上。”
结果被描述为“一个一步一个改善了患者的治疗途径这痛苦的条件,”教授Dedee马雷尔,新南威尔士大学皮肤学教授,悉尼和EADV通信委员会主席。
“由于牛皮癣会引起关节炎永久性的伤害关节和可能存在年牛皮癣的皮肤明显,”她补充道。
“早期诊断和早期治疗可以防止疼痛和永久性关节破坏会欢迎。
“我很想知道这些病人已经联合破坏和随机前瞻性研究可以确定早期诊断预防关节破坏和其他并发症与银屑病相关的未来发展。”
夏皮罗博士呼吁医疗行业“保持一个开放的头脑”决策支持工具的好处,应该他们潜在的未确诊的条件“考虑发送这些患者进一步调查。”
团队正计划继续研究,允许工具来提高其准确性和灵敏度。
“我们的下一个步骤是检查PredictAI在全球多个数据库的性能可以帮助验证其结果和改进它。我们开始一个前瞻性研究,旨在确定目前确诊PsA病人所以我们可以考虑把他们的风湿病学家进一步调查。”
