新的统计方法将早期的医学研究汇集在一起

在冠状病毒大流行期间，科学家们急于寻找有助于对抗这种疾病的药物。为了结合世界各地正在进行的研究，博士生朱迪思·特·舒尔开发了一种新的统计方法:ALL-IN元分析。例如，这有助于更快地确定疫苗是否有效。4月7日博士答辩。

在大流行开始时，世界各地的15个研究小组开始调查是否有一种肺结核疫苗也可以用于对抗冠状病毒。的疫苗众所周知，它不仅有助于防治结核病，而且还提供预防其他传染病的保护。

在他们的研究中，科学家们给一些病人注射了结核病疫苗，给另一些病人注射了安慰剂。然后他们必须等待受试者患上冠状病毒。如果每个研究小组都必须等到有足够的数据才能得出结论，这将需要很长时间。Ter Schure的方法可以将所有这些研究的中期数据结合起来，从而更快地得出疫苗是否有效的结论。你也可以立即把不同研究小组的结果放在其他研究的背景下，这通常只在经典统计学中做过。

轮盘赌

科学永远是一场赌博。就像在赌场一样，一系列随机的结果会欺骗研究人员，导致他们做出错误的决定。Ter Schure的方法有助于防止偶然得出错误结论。“有一个奇怪的统计现象，如果你经常问同一个问题，很有可能在某个时候得到错误的答案。”她把这比作玩轮盘赌。大多数人在这个游戏中赢不了多少钱，但总有一个幸运的人赢得了很多钱。你不应该得出这样的结论:一个人已经证明了总有钱可以赢。

扑克

为了防止经常因为偶然而得出错误的结论，统计方法要求一定的最小结果。例如，接受安慰剂的受试者中冠状病毒感染的数量与接受疫苗的受试者中冠状病毒感染的数量相比。该方法表明何时达到一定的阈值才能得出结论。过了一段时间，巧合就不太可能发生了。因此，统计方法类似于职业扑克玩家的工作方式。Ter Schure:“他们可以在赌场挣工资。要识别专业人士，你需要观察他们在许多扑克比赛中的成绩。他们有一个长期战略。这也是科学所需要的。”

软件

一个软件包而且教程在线意味着其他人可以使用包括一切的荟萃分析也他们可以汇总研究结果，看看距离终点线还有多远。这可以使科学更有活力、更有效，并以合作为中心。例如，研究同一问题的每个研究小组都可以上传数据，并在仪表板上查看到目前为止对结果的影响。该方法现在可以用于临床试验类似于结核病疫苗研究和许多其他简单的分析。Ter Schure和她在数学与计算机科学中心(她在那里进行博士研究)的同事们还想为更复杂的研究开发软件。

文化的变迁

针对冠状病毒使用结核病疫苗的研究结果将很快公布。Ter Schure很高兴研究人员优先考虑了研究路线，而不是他们自己的研究。她认为，如果这种情况在未来更频繁地发生，那将是一件好事，但这将是学术界的一种相当大的文化转变。“至少我们现在有了一个可以做到的例子。谁知道呢，ALL-IN可能会对科学有所帮助，因为每个人都不太关心自己的论文，而是更多地关注大局。”