Smartwatch应用发现准确检测房颤

心房纤颤(AFib)被确认在近94%的人最初确定心律紊乱的迹象,smartwatch应用程序和跟进一个临床医生,在一项研究中提出了在美国心脏病学会的第71届年度科学会议。

这项研究涉及了超过280万名参与者,是迄今为止最大的研究证明可穿戴消费者技术可用于筛查心脏问题在日常活动。研究人员还使用应用程序屏幕的一个子集参与者对阻塞性睡眠呼吸暂停和发现患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的人标记可能是1.5倍,比那些没有AFib。这表明工具适合检测两个条件可以协同工作,进一步增强健康监测。

“数字技术能够增加一般对AFib及其认识风险因素以及提高AFib及其并发症的预防,”郭说余涛,医学博士,教授,中国人民解放军的内科医学院和北京的中国人民解放军总医院和该研究的主要作者。”与全球激增的可穿戴技术AFib筛查,尤其是在具有挑战性的设置COVID-19大流行,目前的研究提供了一种可能的解决方案来帮助人们识别可能的迹象AFib并且得到早期诊断和治疗。”

AFib是最常见的一种心律失常,症状包括心跳变快,或不规则的头晕、胸痛和气短。AFib的人大约五倍患中风与普通人群相比,因为一个不稳定的心跳可以导致血池和血栓。然而,这可以降低风险早期诊断和治疗。

这项研究,在中国,进行数据相结合智能设备与临床数据检查使用photoplethysmography AFib筛查的准确性,光学方法监测血液流动在许多可穿戴设备使用。研究人员跟踪超过280万人下载一个AFib筛选应用兼容华为智能设备上(在中国消费电子品牌受欢迎)。智能设备使用photoplethysmography监测佩戴者的脉搏和应用一种算法适用于检测心率异常时。如果发现异常节律,佩戴者将由临床医生建立联系预约的临床评估。

在过去的四年(2018 - 2021),疑似AFib 12244用户收到通知。在5227人选择跟进一个临床医生,AFib确认93.8%的患者使用标准AFib诊断工具包括临床评估、心电图和24小时动态心电监测,有人戴着设备跟踪心脏活动时他们平常的活动包括睡觉。

Photoplethysmography也可以用来检测生理变化,当一个人发生阻塞性睡眠呼吸暂停,一个条件破坏睡眠时呼吸。先前的研究表明,大约一半的患者AFib也有睡眠呼吸暂停。在这项研究中,961931个应用程序的用户筛查AFib也筛选睡眠呼吸暂停综合症的迹象。其中,约有18000人通知他们可能的条件。结果还显示,高速率的AFib诊断在这一组中,与高1.5倍的几率获得一个AFib诊断在那些被标记为比那些没有睡眠呼吸暂停。

“这消费者AFib筛查方法强调了风险增加检测普遍AFib集随时间和需要修改的阻塞性睡眠呼吸暂停和其他危险因素增加AFib易感性,”郭说。“走向未来的研究将需要使用“智能”技术来帮助管理AFib和AFib易感性增加的风险因素,以及评估相关态度和担忧这个数字医疗工具。”

虽然这项研究使用华为设备,更常见的设备如苹果在美国观察或FitBit photoplethysmography相似技术,可以用来衡量一个人的脉搏和检测异常。

该研究的不足之处是,只有53.3%的人收到通知疑似AFib有效跟进临床医生进行进一步的评估。剩下的人员无法验证是否有个人临床证实AFib或确定他们为什么不跟进健康评估。