管理研究人员为阿片类药物滥用开出了可能的补救措施

德克萨斯大学达拉斯分校的管理科学研究人员开发的决策支持框架可以帮助临床医生客观地识别和估计阿片类药物用于疼痛管理的危害和益处。

在INFORMS杂志2月3日在线发表的一项研究中决策分析美国纳文金德尔管理学院(Naveen Jindal School of Management)的研究人员探究了其中的原因临床医生在处方阿片类药物时做出决定，并开发了一个包含多种因素的过程定量模型。

“持续的阿片类药物流行一直是一个严重的公共卫生问题，处方阿片类药物在这个问题上发挥了作用，”该研究的作者之一、运营管理学教授梅廷·卡坎伊尔德勒姆(Metin Cakanyildirim)博士说。阿片类药物最初是用来治疗的疼痛但它们的使用可能会导致耐药性、对疼痛的敏感性增加、依赖、上瘾和过量等不良反应。”

根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据，2019年有超过1.4万人死于药物过量处方阿片类药物．

Cakanyildirim和第一作者、运营管理博士生Abdullah Gokcinar的动机是，有机会使用管理科学工具来管理在商业环境之外发生的非金钱过程——痛苦。

提供分析框架在基于证据的阿片类药物处方方面，他们与疼痛研究人员Ted Price博士合作，他是97年的BS，行为与脑科学学院的神经科学教授、高级疼痛研究中心主任Ashbel Smith博士，以及维克森林医学院麻醉学助理教授Meredith Adams博士。

阿片类药物决策包括恢复时间疼痛强度，以及性别、年龄和吸毒史。在处方阿片类药物时，临床医生面临几个不确定性，包括阿片类药物耐受性和过敏。

美国疾病控制与预防中心的指导方针指导临床医生开出最低有效剂量的阿片类药物。该机构强调对阿片类药物使用的权衡评估，并指导临床医生评估疼痛，检查患者阿片类药物史，讨论不良反应，并观察患者滥用药物的线索。

尽管最近的指导方针对处方数量进行了宽松的限制，但确切的处方决定还是留给了临床医生，他们通常会在心理上权衡利弊。

通过量化这一心理过程，研究人员建立了一个框架，可以导致处方决策支持工具。该框架包含了与疼痛和恢复时间相关的几个参数，以及不适、依赖、耐受性和超敏反应等不良反应。

分析发现，由于临床不确定性和缺乏估计和评估方法，出现了过量和不足的处方。准确地将不良影响纳入决策支持框架会产生结果疼痛管理慢性、急性和持续性疼痛类型的模型。

Gokcinar说，这些模型提供了最佳处方，以最大限度地减少总疼痛、不适和痛苦，并可以减少过度处方。

他说:“临床医生可以测量患者的疼痛，估计疼痛的轨迹，并估计阿片类药物使用期间的不适，以及成瘾或过量的风险。”“将这些因素和其他因素输入一个决策支持框架，以平衡阿片类药物的利弊，从而得出最佳处方。”

其他框架应用程序

Gokcinar说，这样的框架也可以适用于宿主患者数据包括给药剂量，并促进对患者疼痛治疗的审查，在患者交接期间和之后在临床医生之间来回传递信息，以及在诊所之间对这些治疗进行基准测试。

该研究发现，在将患者交给其他提供者之前，最初开阿片类药物的临床医生容易低估副作用。他说，一个框架可以让临床医生注意到副作用，或者在移交之前限制他们的处方。

Gokcinar说:“使用这个模型可以为经常减少阿片类药物的处方铺平道路，因此可以根据患者的状态调整处方-称为适应性治疗。”“如果没有这样的决策支持，临床医生不得不结合患者的观察和经验，迅速开出好的处方。在有压力的环境中反复表现良好并非易事。”

对于患者来说，有一个适当的框架可以帮助他们理解减少阿片类药物的数量将保持他们神经系统的长期健康。

Cakanyildirim说:“这可能意味着今天承受更多的痛苦，以后就会减少痛苦。”“疼痛管理可能是一个长期的过程，需要患者少一些短视，多一些前瞻性。”

使用Flaredown公司每日报告的疼痛水平和阿片类药物使用的真实数据手机应用程序这有助于用户跟踪他们的疾病和药物，研究人员推断出不良反应的时间和严重程度。同时，使用来自外科病人的数据临床，研究人员将他们的模型建议与临床实践进行了比较。

一旦这些模型在临床环境中得到验证，它们可能会支持平衡阿片样物质处方。它们还可以帮助政策制定者评估处方政策。

Cakanyildirim说，研究人员计划通过与医学专家疼痛诊所研究患者问卷所传达的信息，通过远程医疗和适应性治疗方法进行评估。